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Logistic Regression: A Primer
Logistic Regression: A Primer hilft dem Leser, die intuitive Logik hinter der logistischen Regression durch nichttechnische Sprache und einfache Beispiele zu verstehen.
In der Zweiten Auflage stellt Fred C. Pampel Ergebnisse aus verschiedenen Statistikpaketen vor, um die Bedeutung der logistischen Regressionskoeffizienten zu interpretieren, präsentiert mehr Details zu Variationen der logistischen Regression für multikategorische Ergebnisse und beschreibt einige potenzielle Probleme bei der Interpretation der logistischen Regressionskoeffizienten.
Eine begleitende Website enthält die drei Datensätze und Stata-, SPSS- und R-Befehle, die zur Reproduktion aller Tabellen und Abbildungen im Buch benötigt werden. Schließlich wird im Anhang die Bedeutung von Logarithmen erläutert und den Lesern geholfen, die Verwendung von Logarithmen in der logistischen Regression sowie in anderen Arten von Modellen zu verstehen.