Lösungen für das Gesundheitswesen durch maschinelles Lernen und Informatik

Lösungen für das Gesundheitswesen durch maschinelles Lernen und Informatik (Punit Gupta)

Originaltitel:

Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics

Inhalt des Buches:

Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics befasst sich mit neuartigen und innovativen Lösungen für das Gesundheitswesen, die maschinelles Lernen und biomedizinische Informatiktechnologie nutzen. Der Gesundheitssektor ist einer der kritischsten Bereiche der Gesellschaft. In diesem Buch werden eine Reihe von Lösungen auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und intelligentem Internet der Dinge für die medizinische Bildanalyse, die medizinische Big-Data-Verarbeitung und die Vorhersage von Krankheiten vorgestellt. Die im Buch vorgestellten Anwendungsfälle von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen bieten Forschern, Praktikern und Studenten eine breite Palette an praktischen Beispielen für die bereichsübergreifende Konvergenz.

Die breite Palette der behandelten Themen umfasst:

⬤ Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen.

⬤ Lösungen für maschinelles Lernen bei Krankheiten wie Diabetes, Arthritis, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und COVID-19.

⬤ Big-Data-Analytik-Lösungen für die Datenverarbeitung im Gesundheitswesen.

⬤ Zuverlässige biomedizinische Anwendungen mit KI-Modellen.

⬤ Intelligentes IoT im Gesundheitswesen.

Das Buch erklärt sowohl grundlegende Konzepte als auch fortgeschrittene Anwendungsfälle und veranschaulicht, wie aufkommende Technologien wie maschinelles Lernen, KI-Modelle und Dateninformatik in der Praxis angewendet werden können, um Herausforderungen im Bereich des Gesundheitswesens mit realen Szenarien zu bewältigen. In den Kapiteln, die von renommierten Akademikern und Fachleuten verfasst wurden, werden verschiedene Lösungen, Frameworks, Anwendungen, Fallstudien und bewährte Praktiken im Bereich des Gesundheitswesens untersucht.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781032201986
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:254

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