Bewertung:
Das Buch erhält überwiegend positives Feedback, vor allem für seine praktischen Ratschläge, die klare Sprache und die Fülle an Visualisierungsbeispielen. Viele Rezensenten schätzen die Effektivität des Buches als Lernwerkzeug sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker der Datenvisualisierung. Einige Kritiker bemängeln jedoch das Fehlen detaillierter Anleitungen und sind der Meinung, dass das Buch eher motivierende Ratschläge als technische Anleitungen enthält. In einigen Rezensionen wird die Enttäuschung über die allgemeine Kohärenz und Tiefe des Inhalts zum Ausdruck gebracht, was darauf hindeutet, dass das Buch möglicherweise nicht die Bedürfnisse aller potenziellen Leser erfüllt.
Vorteile:⬤ Leicht zu lesen und vollgepackt mit praktischen Ratschlägen zur Datenvisualisierung.
⬤ Enthält eine große Vielfalt an fesselnden Visualisierungsbeispielen.
⬤ Wertvolle Ressource für Anfänger und Experten.
⬤ Gut strukturierter und logisch aufgebauter Inhalt.
⬤ Fördert das Engagement der Gemeinschaft und die kontinuierliche Verbesserung der Visualisierungsfähigkeiten.
⬤ Es fehlt eine detaillierte Anleitung zum Nachbauen von Visualisierungen.
⬤ Mehrere Rezensenten fanden den Text unorganisiert und eher mit motivierenden Klischees als mit technischen Inhalten gefüllt.
⬤ Einige Beispiele im Buch wurden wegen mangelnder Lesbarkeit und schlechter Darstellung kritisiert.
⬤ Für absolute Anfänger nicht geeignet, da Vorkenntnisse über Visualisierungskonzepte vorausgesetzt werden.
(basierend auf 35 Leserbewertungen)
#Makeovermonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time
Erforschen Sie verschiedene Perspektiven und Ansätze zur Erstellung effektiverer Visualisierungen
#MakeoverMonday bietet Inspiration und eine große Portion Perspektive für alle, die Daten kommunizieren. Ursprünglich war #MakeoverMonday ein kleines Projekt in der Datenvisualisierungs-Community, bei dem wöchentlich ein Diagramm oder eine Grafik und ein Datensatz vorgestellt werden, den die Community-Mitglieder neu gestalten, um ihn effektiver zu machen. Die Ergebnisse sind verblüffend: Hunderte von Menschen haben Tausende von Umgestaltungen beigesteuert, was die äußerst variable Natur der Datenvisualisierung perfekt veranschaulicht. Unterschiedliche Ansätze für dieselben Daten zeigten eine große Variation in Bezug auf Thema, Fokus, Inhalt und Design, wobei ein Seite-an-Seite-Vergleich die mehr oder weniger effektiven Techniken in ein scharfes Licht rückte.
Dieses Buch ist eine Erweiterung dieses Projekts und enthält eine Reihe von Umgestaltungen, die verschiedene Ansätze zur Datenkommunikation und einen Schwerpunkt auf die analytischen, gestalterischen und erzählerischen Fähigkeiten, die durch #MakeoverMonday entwickelt wurden, zeigen. Das Durchblättern der Makeovers bietet unmittelbare Inspiration für die eigene Arbeit, gibt Einblick in verschiedene Perspektiven und hebt die Techniken hervor, die wirklich etwas bewirken.
⬤ Erforschen Sie die vielen Ansätze zur visuellen Datenkommunikation.
⬤ Denken Sie nicht nur an die Daten, sondern auch an die Zielgruppe, die Interessengruppen und die Botschaft.
⬤ Gestalten Sie Ihre Diagramme so, dass sie intuitiv und kommunikativ sind.
⬤ Beurteilen Sie die Auswirkungen von Layout, Farbe, Schriftart, Diagrammtyp und anderen Designentscheidungen.
Die visuelle Darstellung komplexer Datensätze ist knifflig. Zum einen müssen alle relevanten Daten in einem sauberen, lesbaren Format enthalten sein, das die Aussage der Daten am besten veranschaulicht, zum anderen muss der Designer die Komplexität beherrschen und multidimensionale Visualisierungen erstellen, die "cool" aussehen. Der #MakeoverMonday zeigt Ihnen die vielen Möglichkeiten, wie Sie den Spagat zwischen einfacher Berichterstattung und Designkunst schaffen können, um genau die Visualisierung zu erstellen, die die Situation erfordert.
| ISBN: | 9781119510772 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 496 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
