Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Malware Data Science“ wird im Allgemeinen für seine leicht verständliche Einführung in die Schnittmenge von Datenwissenschaft und Cybersicherheit gelobt, die praktische Übungen mit Schlüsselkonzepten des maschinellen Lernens und der Malware-Analyse verbindet. Es wurde jedoch auch kritisiert, weil es fortgeschrittene Themen nur oberflächlich behandelt und auf veraltete Tools zurückgreift.
Vorteile:Viele Rezensenten lobten das Buch für seine klaren Erklärungen komplexer Themen, die Einbeziehung praktischer Übungen und seine Zugänglichkeit für Anfänger, während es erfahrenen Analysten dennoch einen Mehrwert bietet. Auch der Zustand des Buches bei der Ankunft wurde positiv hervorgehoben.
Nachteile:Kritiker merkten an, dass es dem Buch an Tiefe bei der Behandlung von Konzepten des maschinellen Lernens und der Malware-Analyse mangelt. Einige Rezensenten waren enttäuscht von den veralteten Programmierbeispielen unter Verwendung von Python 2, den unvollständigen Code-/Datenverweisen und der Vorliebe für mehr technische Details. Es gibt auch Bedenken hinsichtlich der Notwendigkeit weiterer Ressourcen für ein umfassendes Verständnis.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Malware Data Science: Attack Detection and Attribution
Inhalt des Buches:
Malware Data Science erklärt, wie man mit Hilfe von maschinellem Lernen und Datenvisualisierung Malware im großen Stil identifiziert, analysiert und klassifiziert.
Sicherheit ist zu einem "Big Data"-Problem geworden. Die Wachstumsrate von Malware hat sich auf mehrere zehn Millionen neue Dateien pro Jahr beschleunigt, während unsere Netzwerke täglich eine immer größere Flut sicherheitsrelevanter Daten erzeugen. Um diese fortschrittlichen Angriffe abwehren zu können, müssen Sie wissen, wie ein Datenwissenschaftler zu denken.
In Malware Data Science führt der Sicherheitsdatenwissenschaftler Joshua Saxe in maschinelles Lernen, Statistik, Analyse sozialer Netzwerke und Datenvisualisierung ein und zeigt Ihnen, wie Sie diese Methoden auf die Erkennung und Analyse von Malware anwenden können.
Sie lernen, wie man:
- Malware mit statischer Analyse zu analysieren.
- Das Verhalten von Malware mit Hilfe der dynamischen Analyse zu beobachten.
- Gruppen von Angreifern durch die Analyse von gemeinsamem Code zu identifizieren.
- Abfangen von 0-Day-Schwachstellen durch den Aufbau eines eigenen Detektors für maschinelles Lernen.
- Die Genauigkeit von Malware-Detektoren messen.
- Identifizieren Sie Malware-Kampagnen, Trends und Beziehungen durch Datenvisualisierung.
Egal, ob Sie ein Malware-Analyst sind, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, oder ein Datenwissenschaftler, der sich für die Erkennung von Angriffen und Bedrohungen interessiert, Malware Data Science wird Ihnen helfen, der Zeit voraus zu sein.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781593278595 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 1 |
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