Bewertung:

Das Buch ist eine umfassende und übersichtliche Einführung in Markov-Prozesse, die vor allem wegen der Behandlung von Szenarien mit einer einzigen Variable und Ansätzen zur Brownschen Bewegung geschätzt wird. Allerdings leidet es unter Navigationsproblemen aufgrund der mangelnden Klarheit bei der Trennung der Hauptergebnisse von den Ableitungen.
Vorteile:⬤ Klare und lesbare Einführung in Markov-Prozesse
⬤ gute Abdeckung von Markov-Prozessen mit einer einzigen Variable
⬤ mehrere Ansätze zur Brownschen Bewegung.
Abschnitte sind schwierig zu navigieren; keine klare Trennung zwischen Hauptergebnissen und Ableitungen, was es mühsam macht, bestimmte Informationen oder Abbildungen zu finden.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Markov Processes: An Introduction for Physical Scientists
Die Markov-Prozess-Theorie ist im Grunde eine Erweiterung der gewöhnlichen Infinitesimalrechnung, um Funktionen zu berücksichtigen, deren zeitliche Entwicklung nicht vollständig deterministisch ist. Es handelt sich um ein Thema, das für viele Bereiche der Wissenschaft zunehmend an Bedeutung gewinnt. In diesem Buch wird die Ein-Variablen-Theorie der kontinuierlichen und sprunghaften Markov-Prozesse in einer Weise entwickelt, die vor allem für Physiker und Chemiker im Haupt- und Nebenfach interessant sein dürfte.
⬤ Eine in sich geschlossene, systematische Darstellung der notwendigen Elemente der Theorie der Zufallsvariablen.
⬤ Logisch integrierte Ableitungen der Chapman-Kolmogorov-Gleichung, der Kramers-Moyal-Gleichungen, der Fokker-Planck-Gleichungen, der Langevin-Gleichung, der Master-Gleichungen und der Moment-Gleichungen.
⬤ Ausführliche Darstellung der Monte-Carlo-Simulationsmethoden, mit Darstellungen vieler numerischer Beispiele.
⬤ Klare Abhandlungen über erste Durchgänge, erste Ausgänge und stabile Zustandsfluktuationen und -übergänge.
⬤ Sorgfältig gezeichnete Anwendungen auf Brownsche Bewegung, molekulare Diffusion und chemische Kinetik.