Markov-Zufallsfelder für Vision und Bildverarbeitung

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,7 von 5)

Leserbewertungen

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 3 Stimmen.

Originaltitel:

Markov Random Fields for Vision and Image Processing

Inhalt des Buches:

Neuester Stand der Forschung zu MRFs, erfolgreiche MRF-Anwendungen und fortgeschrittene Themen für zukünftige Studien.

Dieser Band demonstriert die Leistungsfähigkeit des Markov-Zufallsfelds (MRF) in der Bildverarbeitung, indem er das MRF sowohl als Werkzeug für die Modellierung von Bilddaten als auch - unter Verwendung neu entwickelter Algorithmen - als Mittel zur Erstellung von Schlussfolgerungen über Bilder behandelt. Diese Rückschlüsse betreffen die zugrunde liegende Bild- und Szenenstruktur sowie Lösungen für Probleme wie Bildrekonstruktion, Bildsegmentierung, 3D-Vision und Objektbeschriftung.

Das Buch bietet die wichtigsten Erkenntnisse und den neuesten Stand der Forschung sowohl bei Algorithmen als auch bei Anwendungen. Nach einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von MRFs stellt das Buch einige der wichtigsten Algorithmen für die Durchführung von Schlussfolgerungen mit MRFs vor. Es werden erfolgreiche Anwendungen von MRFs vorgestellt, darunter Segmentierung, Superauflösung und Bildwiederherstellung, sowie ein Vergleich verschiedener Optimierungsmethoden.

Es werden fortgeschrittene algorithmische Themen erörtert, Beschränkungen der starken Lokalitätsannahmen in den in früheren Kapiteln besprochenen MRFs angesprochen und Anwendungen vorgestellt, die MRFs auf komplexere Art und Weise verwenden, als Komponenten in größeren Systemen oder mit Energiefunktionen mit mehreren Termen. Das Buch ist ein unverzichtbarer Leitfaden für die aktuelle Forschung zu diesen leistungsstarken mathematischen Werkzeugen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9780262015776
• Autor: Andrew Blake
• Verlag: Mit Pr
• Einband: Hardcover
• Erscheinungsjahr: 2011
• Seitenzahl: 472