Originaltitel:
Markov Random Fields in Image Segmentation
Inhalt des Buches:
Markov Random Fields in Image Segmentation (Markov-Zufallsfelder in der Bildsegmentierung) bietet eine Einführung in die Grundlagen der Markov'schen Modellierung in der Bildsegmentierung sowie einen kurzen Überblick über die jüngsten Fortschritte auf diesem Gebiet. Die Segmentierung wird im Rahmen einer Bildbeschriftung formuliert, wobei das Problem auf die Zuweisung von Etiketten zu Pixeln reduziert wird.
In einem probabilistischen Ansatz werden die Abhängigkeiten zwischen den Markierungen durch Markov-Random-Fields (MRF) modelliert, und die optimale Markierung wird durch Bayes'sche Schätzung bestimmt, insbesondere durch die MAP-Schätzung (Maximum a Posteriori). Der Hauptvorteil von MRF-Modellen besteht darin, dass Vorabinformationen lokal durch Cliquenpotenziale festgelegt werden können. MRF-Modelle liefern normalerweise eine nicht-konvexe Energiefunktion.
Die Minimierung dieser Funktion ist entscheidend, um die wahrscheinlichste Segmentierung gemäß dem MRF-Modell zu finden. Klassische Optimierungsalgorithmen wie Simulated Annealing und deterministische Relaxation werden ebenso behandelt wie neuere, auf Graphenschnitten basierende Algorithmen.
Das Hauptziel dieser Monographie ist es, die grundlegenden Schritte zur Konstruktion eines leicht anwendbaren MRF-Segmentierungsmodells zu demonstrieren und dessen mehrskalige und hierarchische Implementierungen sowie deren Kombination in einem mehrschichtigen Modell weiterzuentwickeln. Repräsentative Beispiele aus der Fernerkundung und der biologischen Bildgebung werden im Detail analysiert, um die Anwendbarkeit dieser MRF-Modelle zu veranschaulichen.
Darüber hinaus ist eine Beispielimplementierung der wichtigsten Segmentierungsalgorithmen als ergänzende Software verfügbar. Markov Random Fields in Image Segmentation ist eine unschätzbare Ressource für jeden Studenten, Ingenieur oder Forscher, der sich mit Markov'scher Modellierung für die Bildsegmentierung beschäftigt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781601985880 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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