
Machine Learning Techniques for Medical Imaging
Die medizinische Bildgebung oder Radiologie ist der Bereich der medizinischen Wissenschaft, der sich mit der Erstellung von Bildern menschlicher Körperteile zum Zweck der Diagnose und Behandlung verschiedener medizinischer Erkrankungen befasst. Es gibt verschiedene Arten von medizinischen Bildgebungsverfahren wie Röntgen, Magnetresonanztomographie (MRI), Ultraschall usw.
Der Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Fähigkeit von Computern befasst, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden, wird als maschinelles Lernen bezeichnet. Einige radiologische Anwendungen des maschinellen Lernens umfassen die Identifizierung, Darstellung und Beobachtung von Infektionen, Bildklassifizierung, Objekterkennung, Bildsegmentierung und -registrierung, Bilderzeugung und Bildtransformation. Werkzeuge des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz werden in großem Umfang zur Erkennung von kardiovaskulären Anomalien, neurologischen Erkrankungen und zur Erkennung von Frakturen und anderen Verletzungen des Bewegungsapparats eingesetzt.
Dieses Buch umreißt die Anwendungen des maschinellen Lernens im Bereich der medizinischen Bildgebung. Es wird sich für Medizinstudenten und Forscher, die in diesem Bereich tätig sind, als äußerst nützlich erweisen.