Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird hoch gelobt für seine Fähigkeit, komplexe Konzepte des maschinellen Lernens zu vereinfachen und für Anfänger zugänglich zu machen. Viele Leser schätzen die klaren Erklärungen und den fesselnden Schreibstil des Autors, zusammen mit einzigartigen Features wie Animationen, die das Verständnis erleichtern.
Vorteile:Vereinfacht komplexe ML-Konzepte, leicht zu lesen, fesselnd und unterhaltsam, verwendet Animationen zur Veranschaulichung von Lernprozessen, bietet nützliche Beispiele.
Nachteile:In den Rezensionen werden keine spezifischen Nachteile erwähnt.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Machine Learning, Animated
Inhalt des Buches:
Die Veröffentlichung von ChatGPT hat ein Wettrüsten im Bereich des maschinellen Lernens (ML) ausgelöst. ML wurde jedoch auch als eine Blackbox und sehr schwer zu verstehen beschrieben. Machine Learning, Animated macht Sie mit grundlegenden ML-Konzepten vertraut und fasst den Lernprozess in drei Worten zusammen: initialisieren, anpassen und wiederholen. Dies wird Schritt für Schritt mit Animationen veranschaulicht, um zu zeigen, wie Maschinen lernen: von den anfänglichen Parameterwerten über die Anpassung der einzelnen Schritte bis hin zu den endgültigen konvergierten Parametern und Vorhersagen.
In diesem Buch lernen die Leser, ihre eigenen neuronalen Netze mit dichten und Faltungsschichten zu erstellen und sie für binäre und multikategoriale Klassifizierungen zu verwenden. Der Leser lernt, wie man Deep-Learning-Spielstrategien entwickelt und diese mit Reinforcement Learning kombiniert, und wird Zeuge, wie die KI in Atari-Spielen wie Breakout, Space Invaders, Seaquest und Beam Rider übermenschliche Leistungen erzielt.
Das Buch ist in einem klaren und prägnanten Stil geschrieben und mit Animationen und Bildern illustriert. Es ist besonders für Leser geeignet, die keine Vorkenntnisse in Informatik, Mathematik oder Statistik haben.
Zugang zum Repository des Buches unter: https: //github.com/markhliu/MLA.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781032462141 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 436 |
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