Bewertung:
Das Buch erhält viel Lob für seine klare Sprache und die effektive Einführung in Konzepte des maschinellen Lernens, insbesondere für Anfänger. Obwohl es wertvolle Inhalte bietet und für Einsteiger in das Thema empfohlen wird, weisen mehrere Rezensenten auf erhebliche Nachteile hin, darunter eine schlechte Druckqualität, veraltete Informationen in Bezug auf Python-Versionen und zahlreiche Tippfehler, die das Leseerlebnis beeinträchtigen.
Vorteile:Klar und verständlich geschrieben, gut für Anfänger geeignet, unterhaltsame Beispiele, effektive Vermittlung der Grundlagen und empfehlenswert für Einsteiger in das maschinelle Lernen.
Nachteile:⬤ Schlechte Druckqualität, veraltete Informationen bezüglich der Python-Kompatibilität (unterstützt nur Versionen bis
⬤ 8), viele Tippfehler und Fehler im gesamten Text.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Grokking Machine Learning
Es ist an der Zeit, mit dem Mythos aufzuräumen, dass maschinelles Lernen schwierig ist. Grokking Machine Learning zeigt Ihnen, wie Sie maschinelles Lernen auf Ihre Projekte anwenden können, indem Sie nur Standard-Python-Code und Mathematik auf Schulniveau verwenden. Es sind keine speziellen Kenntnisse erforderlich, um die praktischen Übungen mit sofort verfügbaren Tools für maschinelles Lernen zu bewältigen.
In Grokking Machine Learning stellt der Experte für maschinelles Lernen, Luis Serrano, die wichtigsten ML-Techniken vor und zeigt Ihnen, wie Sie diese für sich nutzen können. Praktische Beispiele veranschaulichen jedes neue Konzept, um sicherzustellen, dass Sie es im Laufe der Lektüre verstehen. Sie werden Modelle für die Erkennung von Spam, die Sprachanalyse und die Bilderkennung erstellen, während Sie sich jede sorgfältig ausgewählte Fähigkeit aneignen. Dieses Buch ist vollgepackt mit leicht verständlichen, auf Python basierenden Übungen und Miniprojekten, die Sie auf den Weg zum Experten für maschinelles Lernen bringen.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617295911 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 350 |
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