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Machine Learning: The Ultimate Beginner's Guide to Machine Learning
Sind Sie bereit, die Möglichkeiten des maschinellen Lernens zu nutzen? Nun, dies ist die grundlegende Theorie, die Sie zuerst durchgehen müssen
Was wäre, wenn Sie maschinelles Lernen lernen könnten, ohne dass Sie Programmierkenntnisse oder Vorwissen benötigen?
Stellen Sie sich vor, Sie fügen "maschinelles Lernen" zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzu und können es tatsächlich zum Sortieren von Daten verwenden.
Edward Mize, mehrfacher Bestsellerautor im Bereich Informationstechnologie und Mathematik, präsentiert die perfekte Einführung in das maschinelle Lernen für jeden Anfänger. Mit seinen Büchern und einem Blog, der monatlich Zehntausende von Lesern erreicht, hat Edward Mize die praktischste und hochwertigste Einführung in die Komponenten und statistischen Konzepte des maschinellen Lernens zusammengestellt. Bekannt und beliebt für seine Fähigkeit, komplexe Themen auf leicht verständliche Weise zu vermitteln, werden Sie keine Probleme haben, diese leicht verständlichen Erklärungen zu verstehen.
Möchten Sie das maschinelle Lernen kennenlernen und anwenden, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?
Möchten Sie die Grundlagen beherrschen, damit Sie tiefer in das maschinelle Lernen einsteigen können?
Oder klingt die Idee, maschinelles Lernen auf einfache und ansprechende Weise zu Hause zu erforschen, verlockend für Sie ...
DANN IST DIESES BUCH GENAU DAS RICHTIGE FÜR SIE.
In diesem Buch erhalten Sie:
⬤ Eine umfassende Aufschlüsselung der Grundlagen des maschinellen Lernens, die jeder Anfänger kennen, verstehen und beherrschen muss (erklärt in einfachen Begriffen, die jeder verstehen kann).
⬤ Klare Erklärungen und visuelle Darstellungen aller gelehrten Konzepte, wie z. B. Entscheidungsbäume.
⬤ Eine Einführung in die verschiedenen Konzepte des maschinellen Lernens, wie Assoziationsanalyse, Empfehlungssysteme, Regressionsanalyse, Datenreduktion und mehr.
⬤ Edwards persönliche E-Mail-Adresse für unbegrenzten Kundensupport, falls Sie Fragen haben.
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| ISBN: | 9781922304094 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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