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Machine Learning - A Practitioner's Approach
Dieser Text richtet sich an Studenten und Doktoranden der Informatik und des Ingenieurwesens, der Informationstechnologie sowie der Elektrotechnik und Elektronik und schließt die Wissenslücken in den scheinbar schwierigen Bereichen des maschinellen Lernens und des von der Natur inspirierten Computings.