Machine Learning for Business Analytics: Real-Time Data Analysis for Decision-Making
Maschinelles Lernen ist ein wesentliches Werkzeug im Arsenal eines Unternehmensanalysten, da die Geschwindigkeit, mit der Daten aus verschiedenen Quellen generiert werden, zunimmt und die Arbeit mit komplexen unstrukturierten Daten unumgänglich wird. Datenerfassung, Datenbereinigung und Data Mining werden immer schwieriger zu analysieren als das bloße Importieren von Informationen aus einer primären oder sekundären Quelle. Das Modell des maschinellen Lernens spielt eine entscheidende Rolle bei der Vorhersage der künftigen Leistung und Ergebnisse eines Unternehmens. Die Datenerfassung und -aufbereitung in Echtzeit sind die wichtigsten Schritte bei der Anwendung der Modelle. Analytics ist ein Werkzeug zur Visualisierung und Steuerung von Daten und Statistiken. Unternehmensanalysten können mit verschiedenen Datensätzen arbeiten - die Auswahl eines geeigneten maschinellen Lernmodells führt zu korrekten Analysen, Zukunftsprognosen und fundierten Entscheidungen.
Der globale Markt für maschinelles Lernen wurde 2017 auf $1. 58B geschätzt und wird voraussichtlich $20. 83B im Jahr 2024 erreichen - mit einer CAGR von 44. 06% zwischen 2017 und 2024. Die Autoren haben wichtiges Wissen über Echtzeitanwendungen des maschinellen Lernens in der Geschäftsanalytik zusammengetragen. Dieses Buch ermöglicht es den Lesern, ein breites Wissen im Bereich der maschinellen Lernmodelle zu erlangen und ihre zukünftige Forschungsarbeit durchzuführen. Die zukünftigen Trends des maschinellen Lernens für die Geschäftsanalytik werden anhand von realen Fallstudien erläutert.
Im Wesentlichen dient dieses Buch als Leitfaden für alle Unternehmensanalysten. Die Autoren vereinen die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens und erweitern deren Anwendung auf die Unternehmensanalyse. Dieses Buch ist eine hervorragende Einführung und behandelt die Anwendungen und Auswirkungen des maschinellen Lernens. Die Autoren vermitteln Erfahrungen aus erster Hand mit der Anwendung von maschinellem Lernen für Business Analytics im Bereich der Echtzeitanalyse. Fallstudien stellen die Methode in einen praktischen Kontext, um Live-Erfahrungen mit der Datenanalyse durch maschinelles Lernen zu sammeln. Dieses Buch ist eine wertvolle Quelle für Praktiker, Industrielle, Technologen und Forscher.
| ISBN: | 9781032072777 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 174 |
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