Maschinelles Lernen für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen mit Jmp Pro

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,2 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten, wobei einige den Inhalt und die praktische Anwendung lobten, während viele andere die schlechte Formatierung der Kindle-Version und den Zustand des physischen Buches kritisierten.

Vorteile:

Das Buch bietet wertvolle Konzepte für die Wirtschaft und ist gut strukturiert, um Data Mining und Prognosen zu verstehen. Es wird als effektiv für eine Reihe von Studenten angesehen und wird von erfahrenen Lehrern empfohlen. Viele Nutzer gaben auch an, dass der Zustand ihrer physischen Exemplare ausgezeichnet war.

Nachteile:

Die Kindle-Ausgabe leidet unter erheblichen Formatierungsproblemen, einschließlich abgeschnittener Zahlen, fehlender Seitenzahlen und schlechter Auflösung, was für die Nutzer frustrierend ist. Einige physische Exemplare kamen beschädigt an, mit herausfallenden Seiten und Markierungen überall, was zu Enttäuschung führte. Einige Rezensenten bemängelten, dass der Inhalt nicht detailliert genug auf die Nutzung der Software eingeht, und andere hielten die Erklärungen für unzureichend, um etwas zu lernen.

(basierend auf 11 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with Jmp Pro

Inhalt des Buches:

MASCHINELLES LERNEN FÜR DIE GESCHÄFTSANALYTIK

Eine aktuelle Einführung in eine marktführende Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen für die Unternehmensanalyse: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2 nd ed. bietet eine zugängliche und ansprechende Einführung in das maschinelle Lernen. Es bietet konkrete Beispiele und Fallstudien, um neue Benutzer zu schulen und das Verständnis bestehender Benutzer für ihre Daten und ihr Geschäft zu vertiefen. Vollständig aktualisiert, um neue Themen und Lehrmaterial aufzunehmen, bleibt dies die einzige umfassende Einführung in diese wichtige Reihe von Analysetools, die speziell auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist.

Maschinelles Lernen für Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2 nd ed. finden die Leser außerdem:

⬤ Aktualisiertes Material, das die Nützlichkeit des Buches als Referenz für Fachleute außerhalb des Klassenzimmers verbessert.

⬤ Vier neue Kapitel, die Themen wie Text Mining und Responsible Data Science behandeln.

⬤ Eine aktualisierte Begleitwebsite mit Datensätzen und anderen Ressourcen für Ausbilder: www.jmp.com/dataminingbook.

⬤ Ein Leitfaden zu den neuen Merkmalen und erweiterten Funktionen von JMP Pro (R).

Maschinelles Lernen für Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2nd ed. ist ideal für Studenten und Dozenten von Business-Analytics- und Data-Mining-Kursen sowie für Data-Science-Praktiker und Fachleute in datengesteuerten Branchen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781119903833
• Autor: C. Bruce Peter
• Verlag: Wiley
• Sprache: Englisch
• Einband: Hardcover
• Erscheinungsjahr: 2023
• Seitenzahl: 608