
Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data
Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data bietet ausführliche Informationen über den Umgang mit und die Verwaltung von Daten im Gesundheitswesen durch Methoden des maschinellen Lernens. Dieses Buch bringt die seit langem bestehenden Herausforderungen in der Gesundheitsinformatik zum Ausdruck und liefert rationale Erklärungen, wie man mit ihnen umgehen kann.
Maschinelles Lernen für das Gesundheitswesen: Handhabung und Verwaltung von Daten bietet Techniken zur Anwendung des maschinellen Lernens in Ihrer Organisation und zur Bewertung der Wirksamkeit, Eignung und Effizienz von Anwendungen des maschinellen Lernens. Diese werden in einer Fallstudie veranschaulicht, in der untersucht wird, wie chronische Krankheiten durch patientengesteuertes Datenlernen und das Internet der Dinge neu definiert werden. Dieser Text bietet eine Führung durch die Algorithmen des maschinellen Lernens, das Design der Architektur und die Anwendungen des Lernens im Gesundheitswesen. Die Leser werden die ethischen Implikationen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen und die Zukunft des maschinellen Lernens bei der Optimierung der Gesundheit von Bevölkerung und Patienten entdecken. Dieses Buch kann auch bei der Erstellung eines maschinellen Lernmodells, der Leistungsbewertung und der Operationalisierung seiner Ergebnisse in Organisationen helfen. Es richtet sich an Fachleute der Informatik/Informationstechnologie und Forscher, die im Bereich des maschinellen Lernens arbeiten, und ist besonders für den Gesundheitssektor geeignet.
Zu den Merkmalen dieses Buches gehören:
⬤ Eine einzigartige und vollständige Konzentration auf Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen.
⬤ Eine Untersuchung, wie die Datenanalyse unter Verwendung von Daten aus dem Gesundheitswesen und der Bioinformatik durchgeführt werden kann.
⬤ Eine Untersuchung darüber, wie Unternehmen des Gesundheitswesens das Geflecht von Big Data nutzen können, um neue Geschäftswerte zu entdecken.
⬤ Eine Erkundung der Konzepte des maschinellen Lernens sowie der jüngsten Forschungsentwicklungen im Gesundheitssektor.