Maschinelles Lernen für Einsteiger: Eine Einführung für Einsteiger, warum maschinelles Lernen heute wichtig ist und wie maschinelles Lernen Netzwerke, Algorithmen, Konzepte

Bewertung:   (3,6 von 5)

Maschinelles Lernen für Einsteiger: Eine Einführung für Einsteiger, warum maschinelles Lernen heute wichtig ist und wie maschinelles Lernen Netzwerke, Algorithmen, Konzepte (Steven Cooper)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige loben seine Klarheit und Zugänglichkeit als Einführung in das maschinelle Lernen, während andere es für die Verwendung von Fachjargon ohne angemessene Erklärungen kritisieren.

Vorteile:

Klarer und einfacher Schreibstil
dient als gute Einführung in das maschinelle Lernen
sehr empfehlenswert für Anfänger
bietet großen Wert.

Nachteile:

Verwendet Jargon ohne adäquate Erklärungen
fehlt es an inhaltlicher Tiefe
einige Leser finden es schwierig, die Konzepte zu verstehen.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce

Inhalt des Buches:

Wenn Sie nach einem Weg suchen, ein Experte für maschinelles Lernen zu werden, dann lesen Sie weiter...

Maschinelles Lernen ist ein unglaublich dichtes Thema. Es ist schwer vorstellbar, es in einem leicht lesbaren und verdaulichen Format zusammenzufassen. Dieses Buch zielt jedoch darauf ab, genau das zu tun.

Im Laufe dieses Buches werden wir zahlreiche verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens abdecken, wie zum Beispiel:

⬤ Die verschiedenen Arten von Lernalgorithmen, auf die Sie treffen können.

⬤ Die zahlreichen Anwendungen des maschinellen Lernens

⬤ Die Zukunft des maschinellen Lernens.

⬤ Was neuronale Netze und Deep Learning sind

⬤ Die besten Praktiken für den Einstieg in das maschinelle Lernen.

⬤ Mit welchen Sprachen und Bibliotheken man arbeiten sollte

⬤ Die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens und wie sie sich unterscheiden.

⬤ Die verschiedenen Probleme, die Sie mit Algorithmen des maschinellen Lernens lösen können

⬤ Und vieles mehr...

Wir beginnen bei Null und arbeiten uns langsam durch alle Konzepte, die für das maschinelle Lernen von zentraler Bedeutung sind. Am Ende dieses Buches werden Sie das Gefühl haben, dass Sie genau wissen, was maschinelles Lernen ist, wie es eingesetzt werden kann und vor allem, wie es die Welt verändern kann. Sie werden auch die Logik hinter den Algorithmen verstehen und wissen, was sie bewirken sollen.

Verschwenden Sie Ihre Zeit nicht mit einem Buch, das ein ohnehin schon kompliziertes Thema nur noch komplizierter macht. Nehmen Sie dieses Buch zur Hand und lernen Sie alles, was Sie wissen müssen, in kürzester Zeit

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783903331174
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:182

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)