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Originaltitel:
Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals
Inhalt des Buches:
Ein praktischer Leitfaden zum maschinellen Lernen mit aktualisierten Beispielen und mehr
Maschinelles Lernen: Hands-On for Developers and Technical Professionals bietet praktische Anleitungen und vollständig codierte Arbeitsbeispiele für die gängigsten Techniken des maschinellen Lernens, die von Entwicklern und technischen Fachleuten verwendet werden. Das Buch enthält eine Aufschlüsselung jeder ML-Variante, die erklärt, wie sie funktioniert und wie sie in bestimmten Branchen verwendet wird, so dass die Leser die vorgestellten Techniken in ihre eigene Arbeit integrieren können. Ein Kernpunkt des maschinellen Lernens ist die Datenaufbereitung, und eine umfassende Untersuchung der verschiedenen Arten von Lernalgorithmen veranschaulicht, wie die richtigen Werkzeuge jedem Entwickler helfen können, Informationen und Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen. Das Buch enthält umfangreiches Lehrmaterial, um den Einsatz im Unterricht zu erleichtern, so dass diese Ressource sowohl für Studenten als auch als professionelle Referenz nützlich ist.
Im Kern ist das maschinelle Lernen eine mathematische, auf Algorithmen basierende Technologie, die die Grundlage des historischen Data Mining und der modernen Big Data Science bildet. Die wissenschaftliche Analyse von Big Data erfordert eine gute Kenntnis des maschinellen Lernens, das Vorhersagen auf der Grundlage bekannter, aus Trainingsdaten gewonnener Eigenschaften trifft. Machine Learning ist ein leicht zugänglicher, umfassender Leitfaden für Nicht-Mathematiker, der den Lesern eine klare Anleitung bietet, um:
⬤ die Sprachen des maschinellen Lernens zu erlernen, einschließlich Hadoop, Mahout und Weka.
⬤ Entscheidungsbäume, Bayes'sche Netze und künstliche neuronale Netze zu verstehen.
⬤ Assoziationsregel-, Echtzeit- und Batch-Lernen zu implementieren.
⬤ Entwickeln eines strategischen Plans für sicheres, effektives und effizientes maschinelles Lernen.
Indem sie lernen, ein System zu konstruieren, das aus Daten lernen kann, können die Leser ihren Nutzen branchenübergreifend steigern. Maschinelles Lernen ist das Herzstück der Deep-Dive-Datenanalyse und -Visualisierung, die immer gefragter wird, da Unternehmen die Goldgrube entdecken, die sich in ihren vorhandenen Daten verbirgt. Für technische Fachleute, die sich mit Datenwissenschaft beschäftigen, ist Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals" die erforderlichen Fähigkeiten und Techniken, um tiefer in die Materie einzutauchen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119642145 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 432 |
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