Originaltitel:
Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design
Inhalt des Buches:
Dieses Buch bietet dem Leser einen aktuellen Überblick über den Einsatz von Frameworks, Methoden, Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens im Kontext des computergestützten Entwurfs (CAD) für integrierte Schaltkreise (VLSI) in sehr großem Maßstab. Das Buch behandelt die verschiedenen Methoden des maschinellen Lernens, die in der Lithografie, dem physikalischen Design, der Ertragsvorhersage, der Leistungsanalyse nach dem Silizium, der Zuverlässigkeits- und Fehleranalyse, der Energie- und Wärmeanalyse, dem Analogdesign, der Logiksynthese, der Verifikation und dem neuromorphen Design eingesetzt werden.
⬤ Bietet aktuelle Informationen über maschinelles Lernen in VLSI-CAD für die Modellierung von Bauteilen, Layout-Verifizierung, Ertragsvorhersage, Post-Silicon-Validierung und Zuverlässigkeit;
⬤ Diskutiert den Einsatz von maschinellen Lerntechniken im Kontext der analogen und digitalen Synthese;
⬤ Zeigt, wie VLSI-CAD-Ziele als Probleme des maschinellen Lernens formuliert werden können und bietet eine umfassende Behandlung ihrer effizienten Lösungen;
⬤ Diskutiert den Kompromiss zwischen den Kosten der Datenerfassung und der Vorhersagegenauigkeit und bietet eine Methodik zur Verwendung früherer Daten, um die Kosten der Datenerfassung beim Entwurf, Testen und Validieren von analogen und digitalen VLSI-Designs zu reduzieren.
Aus dem Vorwort.
Während sich die Halbleiterindustrie auf die zunehmende Verbreitung von kognitiven Systemen und Edge-Intelligenz einstellt, könnte dieses Buch als Vorbote und Beispiel für die Osmose dienen, die zwischen unseren kognitiven Strukturen und Methoden einerseits und den Hardware-Architekturen und -Technologien, die sie unterstützen werden, andererseits besteht.... Beim Übergang von der Computer- zur kognitiven Ära sollten wir uns an die Erfolgsgeschichte des VLSI-CAD erinnern und uns ernsthaft um die Hilfe der unsichtbaren Hand bemühen, damit unsere künftigen kognitiven Systeme zur Entwicklung leistungsfähigerer kognitiver Systeme eingesetzt werden. Dieses Buch steht ganz im Zeichen dieses Übergangs von der Informatik zur Kognition, und ich empfehle es mit großem Vergnügen all jenen, die sich aktiv an diesem spannenden Wandel beteiligen.
Dr. Ruchir Puri, IBM Fellow, IBM Watson CTO & Chief Architect, IBM T. J. Watson Research Center.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9783030046651 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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