Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch dient als Einführung in das maschinelle Lernen und richtet sich an Anfänger und Nicht-Programmierer. Es erklärt die wichtigsten Konzepte in einfacher Sprache und ist so konzipiert, dass es das Verständnis erleichtert und die Neugier auf maschinelles Lernen weckt, ohne den Leser mit Fachjargon zu überwältigen. Einige Rezensenten bemängeln jedoch, dass das Buch recht kurz ist und es ihm an Tiefe mangelt, so dass es eher als Pamphlet denn als umfassende Quelle dient.
Vorteile:Das Buch wird für seine Klarheit, Einfachheit und Zugänglichkeit gelobt, was es zu einem großartigen Ausgangspunkt für diejenigen macht, die neu im maschinellen Lernen sind. Die Rezensenten schätzen die einfachen Erklärungen, die visuellen Beispiele und den Verzicht auf komplexe Gleichungen. Es wird als informativ und hilfreich für Anfänger angesehen, die die Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen wollen.
Nachteile:Kritiker weisen darauf hin, dass das Buch relativ kurz ist und eher einem Pamphlet als einem Buch in voller Länge ähnelt. Einige Leser sind der Meinung, dass es keine tiefgreifenden technischen Inhalte oder umsetzbare Fähigkeiten bietet, und schlagen vor, dass es nicht für diejenigen geeignet ist, die ein umfassenderes Verständnis oder fortgeschrittenes Wissen über maschinelles Lernen suchen.
(basierend auf 20 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Machine Learning in Action: A Primer for the Layman, Step by Step Guide for Newbies
Inhalt des Buches:
Sind Sie auf der Suche nach einem Grundlagenbuch, das Ihnen den Einstieg in die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens ermöglicht?
Mein Buch wird Ihnen die grundlegenden Konzepte auf leicht verständliche Weise erklären. Sobald Sie.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781717819994 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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