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Machine Learning in Biological Sciences: Updates and Future Prospects
Dieses Buch gibt einen Überblick über Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) in verschiedenen Bereichen der Biowissenschaften, einschließlich Gesundheitswesen, Tierwissenschaften, Landwirtschaft und Pflanzenwissenschaften.
Das maschinelle Lernen hat wichtige Anwendungen in den Bereichen Prozessmodellierung, Computer Vision, Signalverarbeitung, Spracherkennung, Sprachverständnis und -verarbeitung sowie Lebens- und Gesundheitswissenschaften. Es wird zunehmend für das Verständnis von DNA-Mustern und in der Präzisionsmedizin eingesetzt.
Dieses Buch ist in acht große Abschnitte unterteilt, die jeweils Kapitel enthalten, in denen die Anwendung von ML in einem bestimmten Bereich beschrieben wird. Das Buch beginnt mit einer Einführung in ML und die verschiedenen ML-Methoden. Anschließend werden interessante und aktuelle Aspekte wie Anwendungen in der Genetik, der Zellbiologie, der Untersuchung von Wechselwirkungen zwischen Pflanzen und Krankheitserregern und dem Verhalten von Tieren behandelt.
Das Buch behandelt rechnergestützte Methoden zur Vorhersage der Toxizität von Umweltchemikalien und Arzneimitteln, die ein wichtiges Forschungsgebiet im Bereich der Biologie darstellen. Es richtet sich an Doktoranden und Forscher, die sich für die interdisziplinären Anwendungsbereiche des maschinellen Lernens und des Deep Learning in den Biowissenschaften interessieren.
| ISBN: | 9789811688836 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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