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Machine Learning in Chemistry: The Impact of Artificial Intelligence
Es besteht ein wachsender Konsens darüber, dass maschinelles Lernen (ML) das Potenzial hat, sich zu einem Werkzeug zu entwickeln, das in der wissenschaftlichen Forschung fast so grundlegend ist wie der Computer selbst.
Mit Beiträgen von führenden Forschungsgruppen präsentiert dieses Buch ausführliche Beispiele für die Anwendung von ML auf reale chemische Probleme. Anhand dieser Beispiele können Leser, die von der Leistungsfähigkeit dieser Technik fasziniert sind, ein Gefühl für ihr Potenzial bekommen und herausfinden, wie sie in ihrem eigenen Bereich angewendet werden könnte.