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Machine Learning in Cardiovascular Medicine
Maschinelles Lernen in der kardiovaskulären Medizin befasst sich mit den sich ständig erweiternden Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI), insbesondere des maschinellen Lernens (ML), im Gesundheitswesen und in der kardiovaskulären Medizin.
Das Buch konzentriert sich auf die Betonung von ML für biomedizinische Anwendungen und bietet eine umfassende Zusammenfassung der Vergangenheit und Gegenwart der KI, der Grundlagen von ML und der klinischen Anwendungen von ML in der kardiovaskulären Medizin für prädiktive Analysen und Präzisionsmedizin. Es hilft den Lesern zu verstehen, wie ML funktioniert und wo seine Grenzen und Stärken liegen, so dass sie seine Rechenleistung nutzen können, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern.
Es ist sowohl für Kliniker als auch für Ingenieure geeignet und bietet eine Vorlage für Kliniker, um die Anwendungsbereiche des maschinellen Lernens in der kardiovaskulären Forschung zu verstehen, und unterstützt Informatiker und Ingenieure bei der Bewertung der aktuellen und zukünftigen Auswirkungen des maschinellen Lernens auf die kardiovaskuläre Medizin.
| ISBN: | 9780128202739 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 454 |
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