Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead
Das Buch Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead bietet einen umfassenden Ansatz zur Forschungsorientierung, um Konzepte der Signalverarbeitung (SP) mit dem maschinellen Lernen (ML) vertraut zu machen.
ML, als treibende Kraft der Welle der künstlichen Intelligenz (KI), bietet leistungsstarke Lösungen für viele technische und wissenschaftliche Herausforderungen der realen Welt. In diesem Buch werden die neuesten und spannendsten Fortschritte in der Signalverarbeitung für ML vorgestellt.
Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der Beiträge von Signalverarbeitung und ML und deren Ziel, einige der größten Herausforderungen in der KI und ML zu lösen.
MERKMALE.
⬤ Fokussiert sich auf die fehlende Verbindung zwischen Signalverarbeitung und ML.
⬤ Bietet den Lesern ein Nachschlagewerk aus einer Hand.
⬤ Ausgerichtet auf Material und Fluss in Bezug auf die allgemeine Einführung und technische Aspekte.
⬤ Umfassende Ausarbeitung des Materials mit Beispielen und Diagrammen.
Dieses Buch ist ein komplettes Nachschlagewerk, das sich ausschließlich an fortgeschrittene Studenten, Doktoranden, Wissenschaftler, Fakultäten und Akademiker der Informatik und des Ingenieurwesens, der Informatik und ihrer Anwendungen sowie der Elektronik und Telekommunikationstechnik richtet.
| ISBN: | 9780367618902 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 374 |
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