Machine Learning: Concepts, Tools and Techniques
Die Untersuchung von Computeralgorithmen, die sich durch Erfahrung und die Nutzung von Daten automatisch verbessern, wird als maschinelles Lernen bezeichnet. Es wird als ein Teil der künstlichen Intelligenz betrachtet.
Data Mining ist ein verwandter Studienbereich, der sich auf die explorative Datenanalyse durch unüberwachtes Lernen konzentriert. Zum maschinellen Lernen gehört die Erstellung eines Modells. Einige der verschiedenen Modelltypen, die für maschinelle Lernsysteme verwendet und erforscht werden, sind künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Support-Vektor-Maschinen, Regressionsanalysen, Bayes'sche Netze und genetische Algorithmen.
Es gibt viele Anwendungen für maschinelles Lernen, z. B.
in der Landwirtschaft, im Bankwesen, in der Wirtschaft, im Marketing, in der medizinischen Diagnostik, in der Telekommunikation, in der Softwaretechnik, bei Zeitreihenvorhersagen und in der Bioinformatik. Da sich dieser Bereich in rasantem Tempo entwickelt, wird der Inhalt dieses Buches den Lesern helfen, die modernen Konzepte und Anwendungen des Themas zu verstehen.
Es bietet einen umfassenden Einblick in das Gebiet des maschinellen Lernens. Dieses Buch ist ein kollektiver Beitrag einer renommierten Gruppe von internationalen Experten.
| ISBN: | 9781639893362 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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