Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet einen umfassenden Leitfaden für die Integration von maschinellem Lernen in die Qlik Sense-Plattform und richtet sich an Leser mit unterschiedlichem technischen Hintergrund. Es deckt grundlegende und fortgeschrittene Konzepte des maschinellen Lernens, praktische Implementierungen und reale Anwendungen ab und eignet sich damit sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die ihr Verständnis von Datenanalyse und maschinellen Lerntechniken vertiefen möchten.
Vorteile:⬤ Klare und verständliche Erklärungen, die sich für unterschiedliche Niveaus von technischem Fachwissen eignen.
⬤ Umfassende Abdeckung von Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich Regression, Klassifizierung, Clustering und mehr.
⬤ Praktischer Ansatz mit realen geschäftlichen Herausforderungen, die in maschinelle Lernmodelle umgesetzt werden.
⬤ Fortgeschrittene Themen wie Ensemble Learning und Deep Learning werden diskutiert.
⬤ Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Lösungen, Datenaufbereitung und Visualisierungstechniken, die das Verständnis und die Anwendung verbessern.
⬤ Kann für fortgeschrittene Benutzer, die bereits mit Konzepten des maschinellen Lernens vertraut sind, zu grundlegend sein.
⬤ Einige Leser könnten den Fokus auf Qlik-Tools als einschränkend empfinden, wenn sie auf der Suche nach allgemeineren Erkenntnissen über maschinelles Lernen sind.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Machine Learning with Qlik Sense: Utilize different machine learning models in practical use cases by leveraging Qlik Sense
Inhalt des Buches:
Beherrschen Sie die Kunst des maschinellen Lernens mit der einzigartigen Qlik-Plattform und heben Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten auf die nächste Stufe.
Hauptmerkmale:
⬤ Gewinnen Sie ein solides Verständnis der Konzepte des maschinellen Lernens und lernen Sie, ein Problem effektiv zu definieren.
⬤ Erforschen Sie die Anwendung der Prinzipien des maschinellen Lernens innerhalb der Qlik-Plattform.
⬤ Wenden Sie Ihr Wissen über maschinelles Lernen anhand von praktischen Beispielen auf reale Szenarien an.
⬤ Beim Kauf des Print- oder Kindle-Buches erhalten Sie ein kostenloses PDF-EBook.
Buchbeschreibung:
Die Fähigkeit, zukünftige Trends durch Datenvorhersage zu prognostizieren, ist in Verbindung mit der Integration von ML und KI für globale Unternehmen unverzichtbar geworden. Qlik ist mit seinen umfangreichen Funktionen für maschinelles Lernen eine führende Analyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, ein umfassendes Verständnis ihrer Daten zu erlangen. Dieses Buch hilft Ihnen, diese Fähigkeiten anhand praktischer Illustrationen zu maximieren, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Sie beginnen damit, ein Verständnis für die Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens zu entwickeln und eine Grundlage zu schaffen, die den Weg für die nachfolgenden Kapitel ebnet. Das Buch hilft Ihnen dann, sich durch den Prozess des maschinellen Lernens zu navigieren und die Modellleistung zu validieren. Mit Hilfe von Qlik Sense lernen Sie Techniken zur Datenvorverarbeitung und -analyse kennen und erfahren, wie Sie diese Techniken in pragmatische Machine Learning-Lösungen umsetzen können. In den abschließenden Kapiteln lernen Sie fortschrittliche Methoden zur Datenvisualisierung kennen, die eine übersichtlichere Darstellung der Ergebnisse ermöglichen, ergänzt durch eine Reihe von Beispielen aus der Praxis, mit denen Sie Ihre Kenntnisse vertiefen können.
Am Ende dieses Buches werden Sie die Kunst des maschinellen Lernens mit Qlik-Tools beherrschen und in der Lage sein, Ihre Reise in die Datenanalyse zu neuen Höhen zu führen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Erfahren Sie, wie Sie mit der Qlik-Plattform praktische Lösungen für maschinelles Lernen erstellen können.
⬤ Entwickeln Sie die notwendigen Fähigkeiten, um Machine-Learning-Modelle mit der Qlik-Plattform zu erstellen und zu verifizieren.
⬤ Entdecken Sie Techniken zur Aufbereitung und Untersuchung von Daten, um Machine Learning-Lösungen zu erstellen.
⬤ Verstehen Sie, wie Sie reale Geschäftsprobleme in Machine-Learning-Modelle umwandeln können.
⬤ Erweitern Sie Ihr Potenzial für neue Anwendungsfälle mit Datenanalysen.
⬤ Erforschen Sie fortgeschrittene Visualisierungstechniken, um Ihre Modelle zum Leben zu erwecken.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Wenn Sie sich für Daten und Analytik interessieren und Ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten, vorzugsweise mit Qlik-Tools, erleichtern Ihnen den Einstieg in dieses Buch. Es ist ein hervorragender Leitfaden für alle, die mit dem maschinellen Lernen als Teil ihrer Datenanalyse beginnen möchten.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781805126157 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
