
Machine Learning with SAP
Arbeiten Sie intelligenter mit maschinellem Lernen Beginnen Sie mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens - Lerntypen, Algorithmen, Datenaufbereitung und mehr. Nutzen Sie dann SAP Data Intelligence, SAP HANA und andere Technologien, um Ihre eigenen Anwendungen für maschinelles Lernen zu erstellen. Beherrschen Sie die SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) und die Funktions- und Business-Services für maschinelles Lernen, um Modelle zu trainieren und einzusetzen. Schließlich sehen Sie, wie maschinelles Lernen in Branchen von der Fertigung bis zum Bankwesen eingesetzt wird.
A. Grundlagen.
Vertiefen Sie Ihr Verständnis der Wahrscheinlichkeitskonzepte und Algorithmen, die dem maschinellen Lernen zugrunde liegen. Erfahren Sie, wie Algorithmen für lineare Regression, Klassifizierung und Clusteranalyse funktionieren, bevor Sie sie in Ihre eigene Anwendung für maschinelles Lernen einbinden.
B. Entwicklung.
Folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um Daten zu sammeln und vorzubereiten, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu verfeinern und Ihre endgültige Anwendung bereitzustellen - alles mit SAP HANA und SAP Data Intelligence.
C. Plattformen.
Nutzen Sie die integrierten SAP HANA-Bibliotheken, um Anwendungen zu erstellen, die Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden, oder integrieren Sie sie in die Sprache R, um zusätzliche statistische Funktionen zu nutzen. Arbeiten Sie mit den funktionalen Diensten von SAP Leonardo, um vortrainierte Modelle anzupassen und in Anwendungen einzubetten, oder bringen Sie Ihr eigenes Modell mit Hilfe von Google TensorFlow ein.
1) Entwicklung.
2) Umlernen.
3) Implementierung.
4) SAP Daten-Intelligenz.
5) SAP HANA Bibliothek für prädiktive Analysen.
6) SAP HANA erweiterte Bibliothek für maschinelles Lernen.
7) SAP HANA automatisierte Vorhersage-Bibliothek.
8) Google TensorFlow.
9) Eingebettetes maschinelles Lernen.
10) SAP Conversational AI.
11) SAP Analytics Cloud Smart Predict.