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Machine Learning with SAS Viya
Maschinelles Lernen mit SAS Viya meistern
Maschinelles Lernen kann für neue Praktiker einschüchternd wirken. Maschinelles Lernen mit SAS Viya bietet alles, was Sie wissen müssen, um mit maschinellem Lernen in SAS Viya zu beginnen, einschließlich Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Support-Vektor-Maschinen. Der Lebenszyklus der Analytik wird von der Datenvorbereitung und -suche bis hin zum Deployment abgedeckt. Arbeiten Sie mit Open-Source-Code? Machine Learning mit SAS Viya bietet Ihnen eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung von SAS Model Manager Tools mit Open Source. SAS Model Studio Features werden hervorgehoben, um zu zeigen, wie maschinelles Lernen in SAS Viya durchgeführt werden kann. Demonstrationen, Übungsaufgaben und Quizfragen helfen Ihnen, Ihre Kenntnisse zu vertiefen.
In diesem Buch lernen Sie über:
⬤ Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen.
⬤ Datenaufbereitung und Umgang mit fehlenden und unstrukturierten Daten.
⬤ Modellbildung und -auswahl.
⬤ Verbessern und Optimieren von Modellen.
⬤ Modellbereitstellung und Leistungsüberwachung.