Maschinelles Lernen und Deep Learning mit Python: Verwenden Sie Python Jupyter, um mathematische Konzepte, Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning zu implementieren N

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Originaltitel:

Machine Learning and Deep Learning With Python: Use Python Jupyter to Implement Mathematical Concepts, Machine Learning Algorithms and Deep Learning N

Inhalt des Buches:

Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden zum Verständnis und zur Implementierung modernster Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning mit der Programmiersprache Python. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler und bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning, einschließlich mathematischer Grundlagen, Optimierungsalgorithmen und neuronaler Netze.

Beginnend mit den Grundlagen der Python-Programmierung baut dieses Buch schrittweise auf fortgeschrittenere Themen auf, wie künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze und generative adversarische Netze. Jedes Kapitel ist mit klaren Erklärungen, praktischen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen gefüllt, die es dem Leser ermöglichen, ein tiefes Verständnis für die zugrunde liegenden Prinzipien des maschinellen Lernens und des Deep Learning zu erlangen.

Im Laufe des Buches lernen die Leser auch, wie man beliebte Python-Bibliotheken und -Pakete wie numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow und Keras verwendet, um leistungsstarke Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für eine Vielzahl von realen Anwendungen zu erstellen und zu trainieren, z. B. Regression und Klassifizierung, K-means, Support-Vector-Maschinen und Empfehlungssysteme.

Egal, ob Sie ein erfahrener Datenwissenschaftler oder ein Anfänger sind, der in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen möchte, dieses Buch ist die ultimative Ressource, um diese Spitzentechnologien zu beherrschen und Ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu heben. Mathematische Kenntnisse auf High-School-Niveau und Programmierkenntnisse auf allen Ebenen (einschließlich Anfänger) sind für den Anfang gut geeignet; alle Python-Codes sind auf Github.com verfügbar.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781738908400
• Autor: James Chen
• Verlag: Lightning Source Inc
• Sprache: Englisch
• Einband: Taschenbuch