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Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes
Diese aktualisierte zweite Auflage bietet eine Führung durch die Algorithmen des maschinellen Lernens und die Architekturgestaltung. Es bietet reale Anwendungen intelligenter Systeme im Gesundheitswesen und behandelt die Herausforderungen der Verwaltung von Big Data.
Das Buch wurde mit den neuesten Forschungsergebnissen zu Massendaten, maschinellem Lernen und KI-Ethik aktualisiert. Es behandelt neue Themen zur Verwaltung der Komplexität von Massendaten und bietet Beispiele für komplexe maschinelle Lernmodelle. Aktualisierte Fallstudien von globalen Gesundheitsdienstleistern zeigen den Einsatz von Big Data und KI im Kampf gegen chronische und neuartige Krankheiten, einschließlich COVID-19. Die ethischen Implikationen der digitalen Gesundheitsversorgung, der Analytik und der Zukunft der KI im Gesundheitsmanagement der Bevölkerung werden untersucht. Sie werden lernen, wie Sie ein Modell für maschinelles Lernen erstellen, seine Leistung bewerten und seine Ergebnisse in Ihrer Organisation operationalisieren können. Fallstudien von führenden Gesundheitsdienstleistern behandeln die Skalierung globaler digitaler Dienste. Es werden Techniken zur Bewertung der Wirksamkeit, Eignung und Effizienz von KI-Anwendungen für maschinelles Lernen anhand von Fallstudien und bewährten Verfahren vorgestellt, einschließlich des Internets der Dinge.
Sie werden verstehen, wie maschinelles Lernen zur Entwicklung von Gesundheitsintelligenz eingesetzt werden kann - mit dem Ziel, die Gesundheit der Patienten und der Bevölkerung zu verbessern und erhebliche Kosteneinsparungen bei der Versorgung der Patienten zu ermöglichen.
Was Sie lernen werden
⬤ Verstehen Sie die wichtigsten Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Einsatz und Implementierung im Gesundheitswesen.
⬤ Implementierung von maschinellen Lernsystemen, wie Spracherkennung und erweitertes Deep Learning/AI.
⬤ Die Komplexität von Massendaten verwalten.
⬤ Vertraut sein mit Best Practices im Bereich KI und Gesundheitswesen, Feedbackschleifen und intelligenten Agenten.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Fachleute im Gesundheitswesen, die sich dafür interessieren, wie maschinelles Lernen zur Entwicklung von Gesundheitsintelligenz eingesetzt werden kann - mit dem Ziel, die Gesundheit der Patienten und der Bevölkerung zu verbessern und erhebliche Kosteneinsparungen bei der Versorgung der Patienten zu ermöglichen.
| ISBN: | 9781484265369 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 407 |
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