Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis
Die Gesundheitsbranche bemüht sich vor allem um eine erschwingliche, zugängliche und hochwertige Gesundheitsversorgung.
Alle Organisationen sind bestrebt, die Kompatibilität der Kommunikation zwischen einer Vielzahl von Geräten, die bisher unabhängig voneinander arbeiteten, zu verbessern. Die jüngsten Entwicklungen bei elektronischen Geräten haben die Forschung im Bereich der medizinischen Bildgebung vorangetrieben.
Sie umfasst mehrere medizinische Bildgebungsverfahren und erreicht ein wichtiges Ziel für die Verbesserung der Gesundheit in der ganzen Welt. Trotz der bedeutenden Fortschritte bei hochauflösenden medizinischen Instrumenten können Ärzte nicht immer alle Informationen direkt von den Geräten erhalten, und eine große Menge an Daten kann ohne Computer nicht einfach ausgewertet werden. In Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis (Maschinelles Lernen und KI-Techniken in der interaktiven medizinischen Bildanalyse) wird erörtert, wie die klinische Effizienz durch die Untersuchung der verschiedenen Arten intelligenter Techniken und Systeme verbessert werden kann, um zuverlässigere und genauere diagnostische Schlussfolgerungen zu erhalten.
In diesem Buch werden außerdem Segmentierungstechniken vorgestellt, um verdächtige Bereiche in medizinischen Bildern zu lokalisieren und die Segmentierungsgenauigkeit zu erhöhen. Mit Themen wie computergestützte Erkennung, intelligente Techniken und maschinelles Lernen ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine dynamische Ressource für IT-Spezialisten, Informatiker, Diagnostiker, Bildgebungsspezialisten, medizinisches Fachpersonal, Krankenhausverwalter, Medizinstudenten, Medizintechniker, Bibliothekare, Forscher und Akademiker.
| ISBN: | 9781668446713 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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