Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases
Maschinen mit umfassendem Wissen über die Entitäten der Welt und ihre Beziehungen auszustatten, ist seit langem ein Ziel der KI. In den letzten zehn Jahren wurden umfangreiche Wissensdatenbanken, auch bekannt als Wissensgraphen, automatisch aus Webinhalten und Textquellen erstellt.
Sie sind zu einer wichtigen Ressource für Suchmaschinen geworden. Dieses maschinelle Wissen kann genutzt werden, um Textphrasen in Nachrichten, sozialen Medien und Webtabellen semantisch zu interpretieren, und trägt zur Beantwortung von Fragen, zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Datenanalyse bei.
Diese Monographie gibt einen Überblick über grundlegende Konzepte und praktische Methoden zur Erstellung und Kuratierung großer Wissensdatenbanken. Sie behandelt Modelle und Methoden zur Entdeckung und Kuratierung großer Wissensdatenbanken aus Online-Inhalten, mit Schwerpunkt auf halbstrukturierten Webseiten mit Listen, Tabellen usw. und unstrukturierten Textquellen. Fallstudien zu akademischen Projekten und industriellen Wissensgraphen ergänzen den Überblick über Konzepte und Methoden.
Das Buch richtet sich an Studenten und Forscher, die an einem breiten Spektrum von Themen interessiert sind: von maschinellem Wissen und Datenqualität über maschinelles Lernen und Datenwissenschaft bis hin zu Anwendungen im Bereich Web Content Mining und natürlichem Sprachverständnis. Es wird auch für Praktiker aus der Industrie interessant sein, die an semantischen Technologien für das Web, soziale Medien oder Unternehmensinhalte arbeiten.
| ISBN: | 9781680838367 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 400 |
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