
Measure, Integration and a Primer on Probability Theory: Volume 1
Der Text enthält detaillierte und vollständige Beweise sowie lehrreiche historische Einleitungen zu den wichtigsten Kapiteln.
Diese dienen dazu, die Hürden zu veranschaulichen, mit denen die Gelehrten konfrontiert waren, die die Theorie entwickelt haben, und ermöglichen es dem Neuling, sich dem Thema aus einem breiteren Blickwinkel zu nähern und so die menschliche Seite der großen Persönlichkeiten der Mathematik zu würdigen. Der Stil, in dem die Themen behandelt werden, ist zwar informell, behält aber immer einen strengen Charakter bei.
Die sorgfältige Anordnung der logischen Beweisschritte, die zahlreichen Beispiele und die ergänzenden Anmerkungen tragen dazu bei, die Lektüre angenehm zu gestalten und den Lernprozess zu erleichtern. Die Darstellung eignet sich besonders für Studenten der Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften und Statistik und bildet darüber hinaus die Grundlage für das Studium der Wahrscheinlichkeitstheorie und vieler Zweige der angewandten Mathematik, einschließlich der Analyse von Finanzmärkten und anderer Bereiche des Financial Engineering.