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Mathematical Statistics for Economics and Business
Mathematical Statistics for Economics and Business, Second Edition, bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien der mathematischen Statistik, die statistischen Analysen in den Bereichen Wirtschaft, Business und Ökonometrie zugrunde liegen. Die Auswahl der Themen in diesem Lehrbuch ist darauf ausgerichtet, den Studierenden eine konzeptionelle Grundlage zu vermitteln, die ein umfassendes Verständnis der statistischen Anwendungen in diesen Bereichen ermöglicht. Diese neue Ausgabe wurde durchgängig aktualisiert und enthält jetzt auch ein herunterladbares Student Answer Manual mit detaillierten Lösungen für die Hälfte der über 300 Probleme am Ende des Kapitels.
Nach einer Einführung in die Konzepte der Wahrscheinlichkeit, der Zufallsvariablen und der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen entwickelt der Autor die Schlüsselkonzepte der mathematischen Statistik, insbesondere Erwartung, Stichprobe, Asymptotik und die wichtigsten Verteilungsfamilien. Die zweite Hälfte des Buches ist dann den Theorien der Schätzung und der Hypothesentests gewidmet, mit dazugehörigen Beispielen und Problemen, die ihre breite Anwendbarkeit in Wirtschaft und Unternehmen aufzeigen. Zu den Merkmalen der neuen Ausgabe gehören: eine Umstrukturierung des Themenflusses und der Präsentation, um das Lesen und Verstehen zu erleichtern; die Aufnahme zusätzlicher Themen, die für die Statistik und ökonometrische Anwendungen von Bedeutung sind; eine gestraffte und einfach zu verstehende Notation für die Mehrfachintegration und die Mehrfachsummation über allgemeine Mengen oder Vektorargumente; aktualisierte Beispiele; neue Probleme am Ende der Kapitel; ein Lösungshandbuch für Studenten; ein umfassendes Antworthandbuch für Dozenten; und eine Theorem- und Definitionskarte.
Dieses Buch ist aus zahlreichen Graduiertenkursen in mathematischer Statistik und Ökonometrie hervorgegangen, die der Autor unterrichtet hat, und eignet sich sowohl für Studenten, die ein Studium beginnen, als auch für fortgeschrittene Studenten.