Bewertung:
Das Buch erhält gemischte Kritiken: Es wird für seine Klarheit und die Problemstellungen gelobt, aber für seine Komplexität und die Qualität der Kindle-Version kritisiert. Es kann im richtigen akademischen Kontext nützlich sein, insbesondere für Studenten mit einem starken mathematischen Hintergrund, während es von anderen als dicht und überteuert angesehen wird.
Vorteile:⬤ Klare Erklärungen von Konzepten und Techniken.
⬤ Hervorragende Quelle für Hausaufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden.
⬤ Nützlich für motivierte Studenten und Doktoranden mit soliden mathematischen Grundlagen.
⬤ Insgesamt gute Einführung in die mathematische Statistik.
⬤ Geschätzt für die Tiefe des behandelten Materials.
⬤ In der Kindle-Ausgabe fehlen Text und Aufgaben, was zu Frustration führt.
⬤ Internationale Versionen haben möglicherweise Diskrepanzen bei der Nummerierung der Probleme.
⬤ Für den Umfang des Inhalts überteuert.
⬤ Einige Themen sind schlecht erklärt oder zu komplex für das Zielpublikum.
⬤ Probleme mit der Notation (Verwendung von Y anstelle von X für unabhängige Variablen) und Mangel an strengen Beweisen.
⬤ Einige Exemplare kamen beschädigt oder unvollständig an.
(basierend auf 115 Leserbewertungen)
Mathematical Statistics with Applications
In ihrem Bestseller MATHEMATISCHE STATISTIK MIT ANWENDUNGEN präsentieren die Erstautoren Dennis Wackerly, William Mendenhall und Richard L.
Scheaffer eine solide Grundlage der statistischen Theorie und vermitteln gleichzeitig die Relevanz und Bedeutung der Theorie für die Lösung praktischer Probleme in der realen Welt. Der Einsatz praktischer Anwendungen und hervorragender Übungen durch die Autoren hilft Ihnen, das Wesen der Statistik zu entdecken und ihre wesentliche Rolle in der wissenschaftlichen Forschung zu verstehen.
Mit dem Beitrag von Brendan Ames enthält MATHEMATISCHE STATISTIK MIT ANWENDUNGEN jetzt ein erweitertes eTextbuch. Simulationsaktivitäten mit interaktiven Applets und R, die in den MindTap Reader eingebettet sind, helfen den Studenten, statistische Konzepte zu visualisieren, und ein Anhang, der Studenten in die statistische Datenanalyse mit R einführt, befindet sich am Ende des eTextbooks.
| ISBN: | 9780495110811 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Seitenzahl: | 944 |
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