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Mathematical Statistics with Applications in R (Ramachandran K.M. (Professor of Mathematics and Statistics at the University of South Florida (USF)))
Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, bietet eine moderne kalkülbasierte theoretische Einführung in die mathematische Statistik und ihre Anwendungen.
Das Buch deckt viele moderne statistische Berechnungs- und Simulationskonzepte ab, die in anderen Texten nicht behandelt werden, wie z. B.
Jackknife, Bootstrap-Methoden, EM-Algorithmen und Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (MCMC), wie z. B. der Metropolis-Algorithmus, der Metropolis-Hastings-Algorithmus und der Gibbs Sampler.
Durch die Kombination von Diskussionen über die Theorie der Statistik mit einer Fülle von realen Anwendungen hilft das Buch den Studenten, statistische Problemlösungen auf logische Weise anzugehen. Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Lösung realer Probleme machen die Themen sehr zugänglich.