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Maximum Likelihood for Social Science: Strategies for Analysis
Dieser Band bietet eine praktische Einführung in die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit, wie sie in der sozialwissenschaftlichen Forschung verwendet wird. Ward und Ahlquist konzentrieren sich auf angewandte Berechnungen in R und verwenden reale sozialwissenschaftliche Daten aus aktuellen, veröffentlichten Forschungsarbeiten.
Einzigartig unter den Büchern auf diesem Niveau entwickelt es neben der statistischen Inferenz auch simulationsbasierte Werkzeuge für die Modellbewertung und -auswahl. Das Buch behandelt Standardmodelle für kategoriale Daten sowie Zählungen, Dauerdaten und Strategien für den Umgang mit fehlenden Daten.
Durch die Arbeit mit Beispielen, Mathematik und Code vermitteln die Autoren ein Verständnis für die Zusammenhänge, in denen Maximum-Likelihood-Methoden nützlich sind, und entwickeln Fähigkeiten zur Übersetzung mathematischer Aussagen in ausführbaren Computercode. Der Leser lernt nicht nur, likelihood-basierte Werkzeuge zu verwenden und sinnvolle Interpretationen zu erstellen, sondern er erhält auch eine solide Grundlage für das weitere Studium fortgeschrittener statistischer Techniken.