Medical Imaging and Health Informatics
In diesem Buch wird der aktuelle Stand der Technik bei KI-gesteuerten Methoden für eine leistungsstarke, robuste Krankheitsdiagnose und Organsegmentierung in der medizinischen Bildverarbeitung untersucht. Vor diesem Hintergrund wurden computergestützte Diagnosesysteme mit dem Ziel vorgestellt, die diagnostische Bildgebung zu verbessern und die Entscheidungsfindung bei der Behandlung zu unterstützen. Fortgeschrittene KI-, DL- und ML-Techniken tragen zur Diagnose und Vorhersage von Krankheiten bei. Mit der Einführung von künstlicher Intelligenz, Deep Learning und maschinellem Lernen, die jeden Patienten einzigartig machen und die Radiologie zum Paradigma eines interdisziplinären Ansatzes und einer präzisen Gesundheitsversorgung führen, ist ein schnelles Wachstum dieser Technologie im täglichen Leben der Kliniker zu erwarten.
Das Buch erforscht die Grenzen der Gesundheitsinformatik und stellt modernste Technologien und theoretische Rahmenwerke vor. Es zeigt auf, wie künstliche Intelligenz, Deep Learning und maschinelle Lernverfahren eingesetzt werden, um anspruchsvolle Theorien und Modalitäten im Bereich der medizinischen Bildgebung zu behandeln. Darüber hinaus enthält es eine eingehende Bewertung der aktuellen Forschung und Literatur und beschreibt eine Reihe von umfassenden Lerntechniken für die medizinische Bildgebung. Darüber hinaus werden in dem Buch verschiedene Strategien zur Gesundheitsüberwachung und Patientenversorgung erörtert. Es behandelt die IoT-basierte Erkennung von COVID 19, die automatische Segmentierung der Leber, die Vorhersage der Herzgesundheit, Lungen- und Brustkrebs, die Erkennung von Knochenbrüchen, die Vorhersage der Dengue-Inzidenzrate und die Segmentierung von Malariaparasiten.
Das Buch ist eine hervorragende Ressource für die Lehre eines Graduiertenkurses über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Dieses Buch wird von interdisziplinären Forschern genutzt, um sich über aktuelle Fortschritte zu informieren. Neben der akademischen Nutzung kann dieses Buch auch von Praktikern in der Industrie verwendet werden, die KI-Techniken zur Analyse von Krankheiten einsetzen wollen. Es bietet genügend Details über die modernsten Algorithmen für verschiedene biomedizinische Bereiche, so dass es auch von Praktikern in der Industrie genutzt werden kann, die KI-Techniken zur Analyse von Krankheiten einsetzen wollen. Medizinische Einrichtungen nutzen dieses Buch als Studienleitfaden und vermitteln medizinischen Fachkräften, wie fortschrittliche und leistungsstarke KI-Ansätze bei der Vorhersage und Diagnose von Krankheiten helfen können.
Dieses Buch bietet eine umfassende Beschreibung des neuesten Stands der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der medizinischen Bildverarbeitung und der Gesundheitsinformatik und ihrer Anwendung im Gesundheitswesen, indem es sich auf verschiedene Innovationsparadigmen im Bereich des Systemwissens und der Intelligenz konzentriert, die angewandt werden können, um realistische Lösungen für verschiedene gesundheitsbezogene Probleme in der Gesellschaft zu bieten.
Dieses Buch befasst sich mit den zahlreichen Aspekten der medizinischen Bildgebung und der Gesundheitsinformatik sowie mit der Frage, wie sie auf reale biomedizinische und gesundheitliche Herausforderungen angewendet werden können. Es wird eine Sammlung modernster künstlicher Intelligenz und anderer damit verbundener Ansätze für das Gesundheitswesen und biomedizinische Anwendungen enthalten. Das Buch wird eine breit gefächerte Sammlung modernster und fortschrittlicher Ansätze der künstlichen Intelligenz sein und sich an den Herausforderungen orientieren, denen sich Gesundheitseinrichtungen und Krankenhäuser in Bezug auf die Früherkennung von Krankheiten, die Datenverarbeitung, die Gesundheitsüberwachung und die Prognose von Krankheiten gegenübersehen.
Medizinische Bildgebung und Gesundheitsinformatik ist ein Teilbereich der Wissenschaft und Technik, der die Informatik auf die Medizin anwendet und die Erforschung von Design, Entwicklung und Anwendung von Computerinnovationen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung umfasst. Im Gesundheitsbereich gibt es eine Vielzahl von Herausforderungen, die mit Hilfe von Computern angegangen werden können. Künstliche Intelligenz und damit verbundene Technologien werden in der Gesellschaft immer häufiger eingesetzt und kommen auch im Gesundheitswesen zum Einsatz. Deep-Learning-Algorithmen bieten nun eine vielversprechende Option für die automatische Erkennung von Krankheiten mit hoher Genauigkeit. Die Analyse klinischer Daten mit Hilfe von Deep-Learning-Algorithmen ermöglicht es Ärzten, Krankheiten früher zu erkennen und Patienten effizienter zu behandeln. Dabei werden Ansätze wie Deep-Learning-Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Bildverarbeitungstechniken und mehr untersucht. Diese Technologien haben das Potenzial, viele Aspekte der Patientenversorgung, der Krankheitserkennung, des Krankheitsverlaufs und der pharmazeutischen Organisationen zu verändern.
Dieses Buch befasst sich mit einem breiten Spektrum von Bildsegmentierung, Klassifizierung, Registrierung, computergestützten Analyseanwendungen, Methoden, Algorithmen, Plattformen und Tools. Der Band bietet eine ganzheitliche Perspektive auf den angewandten Aspekt der KI im Gesundheitswesen anhand von Fallstudien und innovativen Anwendungen. Es wird auch dargestellt, wie Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken für die medizinische Diagnostik verschiedener spezifischer Gesundheitsszenarien wie Covid-19, Lungenkrebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Brustkrebs, Lebertumore, Knochenbrüche usw. eingesetzt werden können. Darüber hinaus werden wichtige Fragen und Probleme im Bereich der KI für das Gesundheitswesen zusammen mit anderen verwandten Bereichen wie IoT und medizinische Informatik beleuchtet, um ein globales multidisziplinäres Forum zu schaffen.
| ISBN: | 9781119819134 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 384 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
