
Medical Imaging Informatics: Machine Learning, Deep Learning and Big Data Analytics
Die medizinische Bildinformatik spielt eine wichtige Rolle für die Effizienz der heutigen Gesundheitssysteme. Die Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, Big-Data-Analytik und Internet der Dinge leisten einen wichtigen Beitrag zu verschiedenen Anwendungen im Gesundheitswesen. Techniken der künstlichen Intelligenz tragen zu Verbesserungen bei traditionell menschenbasierten Systemen bei und sorgen dafür, dass die Genauigkeit von Vorhersagen und Diagnosen kontinuierlich verbessert wird. Die Entwicklung zuverlässiger und genauer Modelle für das Gesundheitswesen wird mit Hilfe von Technologien für maschinelles Lernen und Deep Learning immer besser möglich. Künstliche Intelligenz ist in der Lage, viele komplexe Probleme in der medizinischen Bildgebung zu lösen, und stellt eine Technologie dar, die bei der Gestaltung der Zukunft vieler Gesundheitssysteme helfen wird.
Dieser Sammelband beleuchtet und behandelt verschiedene Probleme in der medizinischen Bildgebung und bietet praktikable Lösungen unter Verwendung von künstlicher Intelligenz und Big Data-Tools. In diesem Buch werden Techniken, Algorithmen und Werkzeuge erörtert, die den Aufbau und die Entwicklung von Forschungspraktiken, Plattformen und Anwendungen in der medizinischen Bildinformatik unterstützen.
Medizinische Bildverbesserung, Big-Data-Analytik und Modelle der künstlichen Intelligenz werden im Zusammenhang mit Anwendungen zur Erkennung von Krebs, Autismus, Allergien und Diabetes diskutiert. Der Entwurf und die Entwicklung des Internets der medizinischen Dinge und von Virtual-Reality-Tools für psychische Erkrankungen werden ebenfalls untersucht.
Dieses Buch eignet sich als Lektüre für Forscher und Wissenschaftler an Hochschulen und in der Industrie, die in den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Gesundheitstechnologien arbeiten. Auch für Angehörige verwandter Berufe wie Ärzte, Verwaltungsangestellte, Designer und Entwickler könnte das Thema von Interesse sein.