
Medical Image Synthesis: Methods and Clinical Applications
Die Bildsynthese in verschiedenen medizinischen Bildgebungsmodalitäten ist ein aktives Forschungsgebiet mit breiten Anwendungsmöglichkeiten in der Radiologie und Strahlenonkologie. Dieses Buch behandelt die Grundsätze und Methoden der medizinischen Bildsynthese sowie den neuesten Stand der Forschung.
Zunächst werden verschiedene traditionelle, nicht auf Lernen basierende, traditionelle, auf maschinellem Lernen basierende und neuere, auf Deep Learning basierende medizinische Bildsynthesemethoden besprochen. Zweitens werden spezifische Anwendungen verschiedener inter- und intra-modaler Bildsyntheseaufgaben und der bildsynthetischen Segmentierung und Registrierung vorgestellt und zusammengefasst, wobei die vorgeschlagenen Methoden, Studiendesigns und berichteten Leistungen mit den entsprechenden klinischen Anwendungen repräsentativer Studien aufgelistet und hervorgehoben werden. Drittens werden die klinischen Anwendungen der medizinischen Bildsynthese, wie z.B. die Behandlungsplanung und die bildgestützte adaptive Strahlentherapie, diskutiert. Schließlich werden die Grenzen und aktuellen Herausforderungen verschiedener medizinischer Syntheseanwendungen erforscht sowie zukünftige Trends und potenzielle Lösungen zur Lösung dieser Schwierigkeiten.
Die Vorteile der medizinischen Bildsynthese haben ein wachsendes Interesse an einer Reihe fortschrittlicher klinischer Anwendungen geweckt, z. B. an der Planung von Strahlentherapien mit Magnetresonanztomographie (MRT) und an Positronenemissionstomographie (PET)/MRT-Scans. Dieses Buch ist ein umfassendes und spannendes Hilfsmittel für Studenten, Hochschulabsolventen, Forscher und Praktiker.