Medizinische Statistik: Ein Leitfaden für SPSS, Datenanalyse und kritische Beurteilung

Bewertung:   (4,4 von 5)

Medizinische Statistik: Ein Leitfaden für SPSS, Datenanalyse und kritische Beurteilung (Belinda Barton)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine klaren Erklärungen und seinen praktischen Ansatz bei der Vermittlung von Statistik im Kontext der medizinischen Forschung mit SPSS gelobt. Es ist besonders für Fachkräfte im Gesundheitswesen von Nutzen, die über ein grundlegendes Verständnis von Statistik verfügen und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse verbessern möchten. Die Einbeziehung von Praxisdatensätzen und die Konzentration auf die Anwendung in der Praxis erhöhen den Wert des Buches. Es ist jedoch möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die eine eingehende formale Statistikausbildung anstreben, oder für angehende Statistiker.

Vorteile:

Umfassende Abdeckung wichtiger statistischer Tests, die für Mediziner relevant sind.
Enthält praktische Datensätze zum Üben und Überprüfen.
Klare Erklärungen von Konzepten und statistischen Annahmen.
Prägnanter und fokussierter Inhalt ohne unnötige Details.
Hilfreich für Mitarbeiter im Gesundheitswesen mit statistischen Grundkenntnissen.
Nützliche Tipps für die Beurteilung von Statistiken in Forschungsarbeiten.
Von Fachleuten in diesem Bereich sehr empfohlen.

Nachteile:

Setzt statistische Grundkenntnisse voraus; für völlige Anfänger möglicherweise nicht geeignet.
Fehlt es an tiefgreifenden statistischen Theorien und formaler Ausbildung in Statistik.
Nicht empfohlen für diejenigen, die eine Ausbildung zum Statistiker machen.

(basierend auf 11 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Medical Statistics: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal

Inhalt des Buches:

Medizinische Statistik bietet die notwendigen statistischen Werkzeuge, die Forscher in die Lage versetzen, evidenzbasierte klinische Forschung zu betreiben und zu verstehen.

Es ist ein praktischer Leitfaden für die Durchführung statistischer Forschung und die Interpretation von Statistiken im Zusammenhang mit der Rekrutierung der Teilnehmer, dem Studiendesign, der Art der verwendeten Variablen, der gefundenen Effektgröße und der Bedeutung der P-Werte. Es führt die Forscher durch den Prozess der Auswahl der richtigen Statistiken und zeigt, wie man die Ergebnisse am besten für die Präsentation und Veröffentlichung aufbereitet.

Klare und prägnante Erklärungen, kombiniert mit vielen Beispielen und tabellarischen Erläuterungen, basieren auf den beliebten medizinischen Statistikkursen der Autoren.

Das Inhaltsverzeichnis ist in Abschnitte unterteilt, je nachdem, ob es sich um kontinuierliche oder kategoriale Daten handelt, da diese Unterscheidung für die Auswahl der richtigen Statistik grundlegend ist. Jedes Kapitel bietet eine klare Schritt-für-Schritt-Anleitung zu jedem statistischen Test mit praktischen Anweisungen, wie die Zahlen zu generieren und zu interpretieren sind und wie die Ergebnisse in Form von wissenschaftlichen Tabellen oder Diagrammen zu präsentieren sind. Die Kapitel schließen mit Leitlinien zur kritischen Beurteilung, die Forschern helfen sollen, die Berichterstattung über die Ergebnisse der einzelnen statistischen Tests zu überprüfen.

Diese neue Ausgabe enthält ein neues Kapitel über wiederholte Messungen und gemischte Modelle, und ein hilfreiches Glossar bietet ein einfaches Nachschlagen, das für alle Kapitel gilt.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781118589939
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Medizinische Statistik: Ein Leitfaden für SPSS, Datenanalyse und kritische Beurteilung - Medical...
Medizinische Statistik bietet die notwendigen...
Medizinische Statistik: Ein Leitfaden für SPSS, Datenanalyse und kritische Beurteilung - Medical Statistics: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht: