Sea Ice Image Processing with Matlab(r)
Sea Ice Image Processing with MATLAB befasst sich mit der Bildverarbeitung zur Extraktion wichtiger Meereismerkmale aus digitalen Fotografien, die für die Fernerkundung in der Arktis und den Einsatz auf See von großer Bedeutung sind. Dieser wertvolle Leitfaden bietet Werkzeuge zur Quantifizierung der Eisumgebung, die für solche Tests identifiziert und reproduziert werden muss. Dazu gehören Studien zur Zweckmäßigkeit bestehender Schiffe, Konzeptions- und Detailkonstruktionsstudien für neue Entwicklungen sowie Studien zu anspruchsvollen Seeoperationen mit mehreren Schiffen und Einsatzszenarien im Meereis. Ein wichtiger Beitrag dieser Arbeit ist die Entwicklung automatisierter Computeralgorithmen für eine effiziente Bildanalyse. Diese werden verwendet, um einzelne Meereisbilder und Videoströme von Bildern zu verarbeiten, um Parameter wie die Größenverteilung der Eisschollen und die Eistypen zu extrahieren. Den Lesern werden die Matlab-Quellcodes der Algorithmen für die im Buch besprochenen Bildverarbeitungsmethoden als Online-Material zur Verfügung gestellt.
Eigenschaften
⬤ Stellt die erste systematische Arbeit dar, die Bildverarbeitungstechniken zur Identifizierung der Größenverteilung von Eisschollen aus Luftbildern verwendet.
⬤ Hilft bei der Identifizierung einzelner Eisschollen und der Ermittlung von Schollengrößenverteilungen für arktische Offshore-Einsätze und Transporte.
⬤ Erklärt spezifische Algorithmen, die zur Lösung verschiedener Probleme bei der Untersuchung des polaren Meereises kombiniert werden können.
⬤ Enthält MATLAB(R)-Codes, die nicht nur für Akademiker, sondern auch für Eisingenieure und Wissenschaftler nützlich sind, um Werkzeuge zu entwickeln, die in verschiedenen Bereichen wie der nachhaltigen arktischen Meeres- und Küstentechnologieforschung eingesetzt werden können.
⬤ Bietet Bildverarbeitungstechniken, die in anderen Bereichen wie Biomedizin, Materialwissenschaft usw. anwendbar sind.
| ISBN: | 9780367572181 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 242 |
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