Mehr als grundlegende Statistik: Tipps, Tricks und Techniken, die jeder Datenanalyst kennen sollte

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Mehr als grundlegende Statistik: Tipps, Tricks und Techniken, die jeder Datenanalyst kennen sollte (H. Jarman Kristin)

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Originaltitel:

Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know

Inhalt des Buches:

Bietet grundlegende statistische Konzepte als Hilfsmittel für kritisches Denken, das Durchforsten großer Informationsmengen und die Beantwortung praktischer, alltäglicher Fragen

Das Buch Beyond Basic Statistics ist ansprechend und einladend geschrieben: Tipps, Tricks und Techniken, die jeder Datenanalyst kennen sollte, die subjektivere Seite der Statistik - die Kunst der Datenanalyse. Jedes Kapitel befasst sich mit einer anderen Frage und verwendet dabei unterhaltsame Beispiele mit gesundem Menschenverstand, die die Konzepte, Methoden und Anwendungen der statistischen Techniken veranschaulichen.

Ohne auf die Besonderheiten von Theoremen, Propositionen oder Formeln einzugehen, zeigt das Buch effektiv, dass Statistik ein nützliches Werkzeug zur Problemlösung ist. Darüber hinaus zeigt der Autor, wie die Statistik ein Werkzeug ist, um kritisch zu denken, sich durch große Mengen an Informationen durchzuarbeiten und die wichtigen Fragen des Lebens zu beantworten.

Über die Grundlagen der Statistik hinaus: Tipps, Tricks und Techniken, die jeder Datenanalyst kennen sollte, bietet außerdem:

⬤ Zahlreiche Beispiele, die das Verständnis der Leser für die statistischen Konzepte und Methoden vertiefen.

⬤ Eine schrittweise Annäherung an elementare statistische Themen wie Stichproben, Hypothesentests, Ausreißererkennung, Normalitätstests, robuste Statistik und multiple Regression.

⬤ Eine Fallstudie in jedem Kapitel, die die Anwendung der vorgestellten Techniken veranschaulicht.

⬤ Highlights zu bekannten Mängeln, die zu falschen Schlussfolgerungen führen können.

⬤ Eine Einführung in fortgeschrittene Techniken wie Validierung und Bootstrapping.

Mit seinen ansprechenden und nicht anwendungsspezifischen Beispielen wendet sich das Buch an ein breites Publikum von Studenten und Fachleuten, insbesondere an Studenten der Statistik im Grundstudium, Manager, Mediziner und alle, die Entscheidungen auf der Grundlage von Rohdaten oder zusammengestellten Ergebnissen treffen müssen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781118856116
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2015
Seitenzahl:208

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)