Bewertung:

Das Buch „Multilevel Analysis“ von Snijders und Bosker wird für seine Klarheit, seinen Tiefgang und seinen umfassenden Ansatz zur Modellierung auf mehreren Ebenen gelobt. Es dient sowohl Anfängern als auch erfahrenen Analytikern als wertvolle Ressource und bietet vielfältige Beispiele aus verschiedenen Bereichen. Es wird jedoch als mathematisch anspruchsvoll bezeichnet und ist möglicherweise nicht für völlige Anfänger ohne einen starken statistischen Hintergrund geeignet.
Vorteile:⬤ Klare und gut präsentierte Informationen
⬤ deckt ein breites Spektrum von Beispielen aus verschiedenen Bereichen ab
⬤ nützlich für Anfänger und Fortgeschrittene
⬤ starke praktische Anwendung der Theorie
⬤ gute Referenz für Mehrebenenanalysen
⬤ auch für Personen mit minimalem statistischem Hintergrund zugänglich.
⬤ Mathematisch anspruchsvoll und nicht für echte Anfänger geeignet
⬤ es fehlt ein Verzeichnis der wesentlichen Themen
⬤ in einigen Kapiteln kann es komplex sein
⬤ nicht so hilfreich für das Selbststudium
⬤ Benutzer benötigen möglicherweise zusätzliche Ressourcen für die Datenaufbereitung und Softwareanwendung.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling
In der zweiten Auflage dieses Klassikers werden die wichtigsten Methoden, Techniken und Probleme bei der Durchführung von Mehrebenenmodellen und -analysen vorgestellt.
Snijders und Boskers′ Buch ist eine anwendungsorientierte, maßgebliche und leicht zugängliche Einführung in das Thema, die den Lesern ein klares konzeptionelles und praktisches Verständnis aller wichtigen Fragen vermittelt, die mit dem Design von Mehrebenenstudien und der Durchführung von Mehrebenenanalysen verbunden sind. Dieses Buch wurde seit der letzten Auflage umfassend überarbeitet und aktualisiert und enthält nun Anleitungen zur Modellierung mit HLM, MLwiN, SAS, Stata einschließlich GLLAMM, R, SPSS, Mplus, WinBugs, Latent Gold und Mix.