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Multilevel Modeling of Social Problems: A Causal Perspective
Die inhaltlich und methodisch integrierten Kapitel dieses Buches verdeutlichen grundlegende Strategien für die Entwicklung und das Testen von linearen Mehrebenenmodellen (MLMs) und das Ziehen zufälliger Schlussfolgerungen aus solchen Modellen. Diese Modelle werden auch als hierarchische lineare Modelle (HLMs) oder gemischte Modelle bezeichnet.
Die statistische Modellierung von mehrstufigen Datenstrukturen ermöglicht es Forschern, Kontext- und Längsschnittanalysen angemessen zu kombinieren. Forscher, die sich mit sozialen Problemen befassen, wenden diese Methoden jedoch nur selten an, obwohl die von ihnen untersuchten Themen und die empirischen Daten ihre Anwendung erfordern. Durch die Anwendung der Mehrebenenmodellierung auf hierarchische Datenstrukturen zeigt dieses Buch, wie der Einsatz dieser Methoden die Erforschung sozialer Probleme und die Formulierung sozialer Strategien erleichtern kann.
Es gibt dem Leser Zugang zu Arbeitsdatensätzen, Computercode und Analysetechniken, während gleichzeitig Fragen der Kausalität in solchen Modellen sorgfältig erörtert werden.
Dieses Buch ist innovativ: -Entwickelt Verfahren zur Untersuchung der sozialen, wirtschaftlichen und menschlichen Entwicklung. - Verwendet Typologien zur Gruppierung (i.
d.h. klassifizieren oder verschachteln) das Niveau zufälliger Faktoren auf Makroebene. - Schätzt Modelle mit Poisson-, Binomial- und Gauß-Endpunkten unter Verwendung der verallgemeinerten linearen gemischten Modelle (GLIMMIX) von SAS.
- Wählt geeignete Kovarianzstrukturen für verallgemeinerte lineare gemischte Modelle aus. - Wendet Differenz-in-Differenzen-Studiendesigns bei der mehrstufigen Modellierung von Interventionsstudien an. Berechnet Propensity Scores durch Anwendung der logistischen Firth-Regression auf Goldberger-korrigierte Daten.
- Wendet die Kenward-Rogers-Korrektur in gemischten Modellen mit wiederholten Messungen an. - Erläutert die Unterschiede zwischen Assoziations- und Kausalanalysen von Mehrebenenmodellen.
- Konsolidiert Forschungsergebnisse durch Meta-Analyse und Methodenkritik. -Entwickelt Kriterien für die Bewertung der Validität und des Kausalitätsbereichs einer Studie. Aufgrund der Fokussierung auf soziale Probleme, der Klarheit der Darstellung und der Verwendung modernster Verfahren ist dieses Buch für Politikforscher, Methodiker und angewandte Statistiker in den Sozialwissenschaften (insbesondere in der Soziologie, Sozialpsychologie, Politikwissenschaft, Bildung und im öffentlichen Gesundheitswesen) von großem Interesse.
Es kann als Grundlagentext in Kursen über Mehrebenenmodellierung oder als Grundlage für weiterführende Texte verwendet werden.
| ISBN: | 9789048198542 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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