Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics
Human Recognition in Unconstrained Environments bietet ein einzigartiges Bild der gesamten Verarbeitungskette der biometrischen Erkennung in freier Wildbahn, von der Datenerfassung über die Erkennung, Segmentierung und Kodierung bis hin zum Abgleich von Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle.
Das Buch behandelt unter anderem: Grundlagen der Datenhardware-Architektur Hintergrundsubtraktion von Menschen in Außenszenen Kamerasynchronisation Biometrische Merkmale: Erkennung in Echtzeit und Datensegmentierung Biometrische Merkmale: Merkmalskodierung / -abgleich Fusion auf verschiedenen Ebenen Reaktion auf Sicherheitsvorfälle Ethische Fragen der nicht-kooperativen biometrischen Erkennung im öffentlichen Raum Mit diesem Buch lernen die Leser, wie man: Computer Vision, Mustererkennung und Methoden des maschinellen Lernens für die biometrische Erkennung in realen Echtzeitumgebungen zu nutzen, insbesondere im Zusammenhang mit Forensik und Sicherheit Die am besten geeigneten biometrischen Merkmale und Erkennungsmethoden für unkontrollierte Umgebungen auszuwählen Die Leistung eines biometrischen Systems anhand realer Daten zu bewerten
| ISBN: | 9780081007051 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 248 |
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