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Human and Machine Learning: Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent
Teil I Transparenz beim maschinellen Lernen. - Teil II Visuelle Erläuterung des maschinellen Lernprozesses.
- Teil III Algorithmische Erklärung von Modellen des maschinellen Lernens. - Teil IV Kognitive Reaktionen des Benutzers bei der ML-basierten Entscheidungsfindung.
- Teil V Menschliches und maschinelles Lernen evaluieren. - Teil VI Domänenwissen in transparenten Anwendungen des maschinellen Lernens.