Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 12 Stimmen.
Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision
Feature Extraction for Image Processing and Computer Vision ist ein unverzichtbarer Leitfaden für die Implementierung von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Techniken mit einführenden Tutorials und Beispielcode in MATLAB und Python. Die Algorithmen werden vorgestellt und ausführlich erklärt, um ein vollständiges Verständnis der demonstrierten Methoden und Techniken zu ermöglichen. Ein Rezensent bemerkte: "Die größte Stärke des vorgeschlagenen Buches ist die Verbindung zwischen Theorie und Beispielcode der Algorithmen." Wesentliche Hintergrundtheorie wird sorgfältig erklärt.
Dieser Text bietet Studenten und Forschern in den Bereichen Bildverarbeitung und Computer Vision eine vollständige Einführung in klassische und moderne Methoden der Merkmalsextraktion zusammen mit einer praktischen Anleitung zu deren Implementierung.
⬤ Der einzige Text, der sich auf die Merkmalsextraktion mit funktionierender Implementierung und durchgearbeiteten mathematischen Ableitungen und algorithmischen Methoden konzentriert.
⬤ Ein gründlicher Überblick über verfügbare Methoden der Merkmalsextraktion, einschließlich wesentlicher Hintergrundtheorie, Formmethoden, Textur und Deep Learning.
⬤ Aktuelle Abdeckung der Erkennung von Interessenpunkten, Merkmalsextraktion und -beschreibung und Bilddarstellung (einschließlich Frequenzbereich und Farbe).
⬤ Gutes Gleichgewicht zwischen der Vermittlung des mathematischen Hintergrunds und der praktischen Umsetzung.
⬤ Detaillierte und erklärende Algorithmen in MATLAB und Python.
| ISBN: | 9780128149768 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 650 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
