Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 4 Stimmen.
Measurement Error: Models, Methods, and Applications
In den letzten 20 Jahren sind umfassende Strategien zur Behandlung von Messfehlern in komplexen Modellen und zur Berücksichtigung der Verwendung zusätzlicher Daten zur Schätzung von Messfehlerparametern entwickelt worden. Mit dem Schwerpunkt auf etablierten und neuen Ansätzen bietet Measurement Error: Models, Methods, and Applications einen Überblick über die wichtigsten Techniken und veranschaulicht ihre Anwendung in verschiedenen Modellen. Es beschreibt die Auswirkungen von Messfehlern auf naive Analysen, die sie ignorieren, und stellt Möglichkeiten vor, sie in einer Vielzahl von statistischen Modellen zu korrigieren, von einfachen Ein-Stichproben-Problemen über Regressionsmodelle bis hin zu komplexeren gemischten und Zeitreihenmodellen.
Das Buch behandelt Korrekturmethoden, die auf bekannten Messfehlerparametern, Replikation, internen oder externen Validierungsdaten und - für einige Modelle - auf Instrumentalvariablen basieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung mehrerer relativ einfacher Methoden, Momentenkorrekturen, Regressionskalibrierung, Simulationsextrapolation (SIMEX), modifizierte Schätzungsgleichungsmethoden und Likelihood-Techniken. Der Autor verwendet SAS-IML und Stata, um viele der Techniken in den Beispielen zu implementieren.
Dieses für ein breites Publikum zugängliche Buch erklärt, wie man Messfehler modelliert, welche Auswirkungen die Nichtberücksichtigung von Messfehlern hat und wie man sie korrigiert. Es ist anwendungsorientierter als die meisten Bücher über Messfehler und beschreibt die grundlegenden Modelle und Methoden, ihre Verwendung in einer Reihe von Anwendungsbereichen und die zugehörige Terminologie.
| ISBN: | 9781420066562 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2010 |
| Seitenzahl: | 464 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
