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Originaltitel:
Individual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research
Inhalt des Buches:
Individual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien und Methoden, die Forscher im Gesundheitswesen benötigen, wenn sie Meta-Analyse-Projekte mit individuellen Teilnehmerdaten (IPD) in Betracht ziehen, durchführen oder nutzen. Geschrieben und herausgegeben von Forschern mit umfangreicher Erfahrung auf diesem Gebiet, beschreibt das Buch Schlüsselkonzepte und praktische Anleitungen für jede Phase eines IPD-Metaanalyseprojekts, zusammen mit illustrierten Beispielen und zusammenfassenden Lernpunkten.
Aufgeteilt in fünf Teile, führen die Kapitel des Buches den Leser durch die Reise von der Initiierung und Planung von IPD-Projekten über die Beschaffung, Überprüfung und Meta-Analyse von IPD bis hin zur Bewertung und Berichterstattung der Ergebnisse. Das Buch konzentriert sich zunächst auf die Synthese von IPD aus randomisierten Studien zur Bewertung von Behandlungseffekten, einschließlich der Bewertung von Effektmodifikatoren auf Teilnehmerebene (Wechselwirkungen zwischen Behandlung und Kovariate). Anschließend werden Spezialthemen wie diagnostische Testgenauigkeit, prognostische Faktoren, Risikovorhersagemodelle und fortgeschrittene statistische Themen wie multivariate und Netzwerk-Meta-Analysen, Leistungsberechnungen und fehlende Daten ausführlich behandelt.
Das Buch richtet sich an ein breites Publikum und befähigt den Leser:
⬤ Die Vorteile des IPD-Ansatzes zu verstehen und zu entscheiden, wann er im Vergleich zu einer herkömmlichen systematischen Überprüfung erforderlich ist.
⬤ Erkennen Sie den Umfang, die Ressourcen und die Herausforderungen von IPD-Metaanalyseprojekten.
⬤ Erkennen Sie die Bedeutung eines multidisziplinären Projektteams und einer engen Zusammenarbeit mit den Forschern der ursprünglichen Studie.
⬤ Verstehen, wie man IPD aus mehreren Studien erhält, überprüft, verwaltet und harmonisiert.
⬤ Untersuchen Sie das Risiko der Verzerrung (Qualität) von IPD und minimieren Sie mögliche Verzerrungen während des gesamten Projekts.
⬤ Grundlegende statistische Methoden für IPD-Meta-Analysen, einschließlich zweistufiger und einstufiger Ansätze (und deren Unterschiede), sowie statistische Software zu deren Umsetzung verstehen.
⬤ Klarer Bericht und Verbreitung von IPD-Meta-Analysen, um Politik, Praxis und zukünftige Forschung zu informieren.
⬤ Kritische Beurteilung bestehender IPD-Meta-Analyse-Projekte.
⬤ Spezialisierte Themen wie Effektmodifikation, mehrfach korrelierte Ergebnisse, mehrfache Behandlungsvergleiche, nicht-lineare Beziehungen, Testgenauigkeit bei mehreren Schwellenwerten, mehrfache Imputation und Entwicklung und Validierung klinischer Vorhersagemodelle behandeln.
Detaillierte Beispiele und Fallstudien sind durchgehend enthalten.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119333722 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 560 |
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