
Methods, Algorithms and Circuits for Photovoltaic Systems Diagnosis and Control
In modernen Photovoltaikanlagen besteht ein immer größerer Bedarf, die Effizienz des Systems zu verbessern, interne Fehler zu erkennen und die Kontinuität des Betriebs zu gewährleisten. Der einzige Weg, diese Ziele zu erreichen, ist die Nutzung und Schaffung von Synergien zwischen Diagnosetechniken und Steuerungsalgorithmen.
Diagnosemethoden können durch modulspezifische Elektronik implementiert werden, indem sie auf eingebetteten Echtzeitsystemen laufen oder indem sie eine riesige Datenbank in der Cloud nutzen und dabei von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Klassifikatoren profitieren. Modellbasierte Diagnoseansätze und datengesteuerte Methoden wecken das Interesse der wissenschaftlichen Gemeinschaft für die automatische Erkennung von Phänomenen wie dem Auftreten von Hot Spots, dem Anstieg der ohmschen Verluste, der Verschlechterung aufgrund unerwarteter Potenziale (PID), Schalterausfällen in leistungselektronischen Umrichtern und auch der Verringerung der Leistungserzeugung aufgrund von Verschmutzung oder Teilabschattung. Die Erkennung von Fehlfunktionen oder sogar Fehlern, die die gesamte Energieumwandlungskette, von den Photovoltaikmodulen bis zu den Leistungsumwandlungsstufen, betreffen, ermöglicht die Durchführung geeigneter Steuerungsmaßnahmen, auch im Hinblick auf die MPPT.
Regelungsalgorithmen, die auf einem eingebetteten System laufen, werden optimiert, z. B.
durch die Online-Anpassung ihrer eigenen Parameter, indem die von den Diagnosealgorithmen stammenden Daten in geeigneter Weise verarbeitet werden. In diesem Buch werden aktuelle und originelle Ergebnisse zu Diagnoseansätzen für Photovoltaikmodule und zugehörige Leistungselektronik und Regelungsstrategien vorgestellt, die darauf abzielen, die photovoltaische Ausgangsleistung zu maximieren, die Effizienz des Gesamtsystems zu steigern und die Betriebskontinuität zu gewährleisten.